[发明专利]刷牙效果评估方法、装置、系统、电子装置和存储介质

说明书

本申请涉及一种刷牙效果评估方法、装置、系统、电子装置和存储介质，其中，该刷牙效果评估方法包括：获取当前用户前臂的肌肉电信号和运动信号；利用训练完备的数据融合神经网络模型对肌肉电信号和运动信号进行分区域的刷牙效果评估，得到刷牙效果评估报告。本申请直接利用数据融合神经网络模型来评估刷牙效果，不仅减少计算量，精确度高，而且对硬件成本要求低。

技术领域

本申请涉及口腔卫生技术领域，特别是涉及刷牙效果评估方法、装置、系统、电子装置和存储介质。

背景技术

口腔健康是人们健康的关键因素之一，《2017年全球疾病复旦负担研究》估计，口腔疾病影响了全球35亿人。此外，口腔疾病是最常见的非传染性疾病(NCD，Non-CommunicableDiseases)，特别是牙齿的病害导致疼痛、不适、毁容甚至拔牙，牙齿缺损会影响人们一生。在发达国家，用于治疗牙齿疾病医疗保健预算约占总体的5-10％，在发展中和欠发达国家，这一指标更低，口腔问题对人们的生活更严重。很多人的刷牙方法不当，对牙齿的清洁不到位，从而出现龋齿、牙龈炎、牙周炎、牙齿疼痛、出血、松动、甚至脱落等不同程度的牙齿疾病。

尽管人们可以通过不同渠道学习标准的刷牙方法(例如巴氏刷牙法BASS、水平颤动拂刷法ROLL以及圆弧刷法Fones等)，但是在实际刷牙中人们很难确保在刷牙过程中这些方法被有效执行。比如，其中的巴氏刷牙法(bass刷牙法)是由美国牙科协会推荐的一种有效去除龈缘附近及龈沟内菌斑的方法，巴氏刷牙法要求：每次刷牙3分钟；牙齿上下咬合面的清洁，需刷头水平、刷毛朝上或朝下地左右来回刷动；除牙齿上下咬合面的其它牙齿部分的清洁，需刷头水平、刷毛与齿面成45°地上下来回刷动；进一步，牙齿外侧的清洁需刷毛朝牙齿里侧，牙齿内侧的清洁需刷毛朝牙齿外侧；左侧牙齿的清洁需刷头向左，右侧牙齿的清洁需刷头需向右；上颚牙齿的清洁需刷头从上往下地刷，下颚牙齿的清洁需刷头从下往上地刷；对牙齿清洁的顺序为：从上颚右边外侧开始，依次再刷上颚左边外侧、上颚左边底部、上颚左边内部、上颚右边内部、上颚右边底部、下颚右边外侧、下颚左边外侧、下颚左边底部、下颚左边内部、下颚右侧内部，直到最后刷下颚右侧底部。巴氏刷牙法在实际使用中很难得到执行。

受物联网技术(Internet of Thing，IoT)的发展，一些指导式刷牙技术通过给出标准的刷牙教程(例如，通过不同照相机监视刷牙过程来帮助人们维持更好的日常口腔健康的方案)能够引导人们按照标准方法进行刷牙。但是基于照相机的系统受环境光的影响很大，并且图像数据的处理带来了大量的计算，导致精确度低，对硬件成本要求高。

目前针对相关技术中计算量大，精确度低，对硬件成本要求高的问题，尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种刷牙效果评估方法、装置、系统、电子装置和存储介质，以至少解决相关技术中计算量大，精确度低，对硬件成本要求高的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种刷牙效果评估方法，包括：

获取当前用户前臂的肌肉电信号和运动信号；

利用训练完备的数据融合神经网络模型对肌肉电信号和运动信号进行分区域的刷牙效果评估，得到刷牙效果评估报告。

在其中一些实施例中，还包括：

对口腔清洁区域进行划分，并为每个划分的区域配置标准动作；

按划分的区域和对应的标准动作采集大量的多通道的原始刷牙肌电数据，所述原始刷牙肌电数据包括肌肉电信号和运动信号；

基于深度学习方法将所述原始刷牙肌电数据作为样本数据进行训练，得到所述训练完备的数据融合神经网络模型。

在其中一些实施例中，对口腔清洁区域进行划分，并为每个划分的区域配置标准动作，包括以下步骤；