[发明专利]光储电站的功率协调控制方法和装置、存储介质

权利要求书

1.光储电站的功率协调控制方法，其特征在于，包括：

步骤S1、获取光储电站历史太阳辐照度及其影响因素数据；

步骤S2、对采集到的数据集进行预处理，划分出训练集和测试集；

步骤S3、建立循环神经网络模型；

步骤S4、通过循环神经网络模型在所述步骤S2得到的测试集上进行预测，对预测结果进行误差分析后保存模型；

步骤S5、使用所述步骤S4中保存的模型预测光储电站未来一个调度周期的太阳辐照度数据，并基于该数据预测得到光伏出力；

步骤S6、得到光储电站参与市场调度的实际电能；

步骤S7、建立调度周期内电池储能系统的损耗成本函数模型；

步骤S8、建立光储电站短期优化调度目标函数，以实现光储电站短期功率协调控制。

2.根据权利要求1所述的功率协调控制方法，其特征在于：

所述步骤S1具体包括：采集光储电站中与太阳辐照度相关的各类特征参数数据，其中，所述各类特征参数数据具体包括太阳高度、太阳方位角等地理参数，相对湿度、干球温度等气象参数，以及不同季节下的太阳辐照度校正因子等。

3.根据权利要求1所述的功率协调控制方法，其特征在于：

所述步骤S2具体包括：对所述步骤S1中采集到的数据集进行预处理，对预处理后的数据集进行归一化并进行训练集和测试集的划分，其中，所述预处理包括缺失值、异常值的填补和修正。

4.根据权利要求1所述的功率协调控制方法，其特征在于：

所述步骤S3包括以下步骤：

步骤S31，建立输入层：将当前时刻太阳辐照度特征值与上一时刻的记忆值进行组合变换，作为输入向量，通过线性变换后传递给下一网络层；

步骤S32，建立中间层：使用Legendre多项式对所述步骤S31的输出结果进行特征提取，构成特征提取层，其输出结果传递给下一网络层作为输入，并且作为记忆值传递给下一时刻的输入层；

步骤S33，建立输出层：采用可解释的线性变换函数，对所述步骤S32中的输出结果进行计算，预测当前时刻的光储电站太阳辐照度；将所述步骤S2训练集的太阳辐照度特征值数据在可解释循环神经网络中进行训练，达到训练次数以及训练精度后，保存模型。

5.根据权利要求1所述的功率协调控制方法，其特征在于：

所述步骤S4具体包括：通过循环神经网络模型在所述步骤S2得到的测试集上进行预测，输出太阳辐照度影响因素相关度系数，建立评价指标体系，并对预测结果进行误差分析，判断预测结果与真实值偏差是否在允许范围内，如是，则保存模型。

6.根据权利要求1所述的功率协调控制方法，其特征在于：

所述步骤S6具体包括：基于光储电站的历史电能流动数据以及历史电价，得到下一调度周期内的光储电站为满足市场调度的必须出力及预估电价；

结合所述步骤S5中得到的光伏出力和电池储能系统能量，从而得到光储电站参与市场调度的实际电能。

7.根据权利要求1所述的功率协调控制方法，其特征在于：

所述步骤S7具体包括：分别建立储能电池可利用寿命受温度和放电深度影响的模型，进而建立调度周期内电池储能系统的损耗成本函数模型。

8.根据权利要求6所述的功率协调控制方法，其特征在于：

所述步骤S8具体包括通过所述步骤S6中得到的光储电站参与市场调度的实际电能以及预估电价，通过损耗成本函数模型计算电池储能系统的损耗成本，以最大化光储电站收益为目标建立光储电站短期优化调度目标函数。

9.一种光储电站的功率协调控制装置，包括：

存储器，用于存储计算机可读指令；以及

处理器，用于运行所述计算机可读指令，使得所述功率协调控制装置执行如权利要求1到8的任一项所述的功率协调控制方法。

10.一种存储介质，用于存储计算机可读指令，当所述计算机可读指令由计算机执行时，使得所述计算机执行如权利要求1到8的任一项所述的功率协调控制方法的指令。