[发明专利]一种连铸过程高低频数据与切割铸坯号匹配的方法有效
申请号: | 202011032451.5 | 申请日: | 2020-09-27 |
公开(公告)号: | CN112207245B | 公开(公告)日: | 2022-03-15 |
发明(设计)人: | 何飞;郭世锐;蔺育阳 | 申请(专利权)人: | 安徽工业大学 |
主分类号: | B22D11/126 | 分类号: | B22D11/126;B22D11/16 |
代理公司: | 安徽知问律师事务所 34134 | 代理人: | 郭大美 |
地址: | 243002 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 过程 低频 数据 切割 铸坯号 匹配 方法 | ||
1.一种连铸过程高低频数据与切割铸坯号匹配的方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1、确定连铸机各区段开始和结束位置情况以及对应的有哪些连铸过程变量数据,并将连铸过程的高频变量数据和低频变量数据区分分类,分别保存至连铸数据库表中;
步骤2、从中间包开浇到最后一块铸坯切割完,对连铸机浇铸过程中累积的铸坯长度进行实时跟踪,其中累积浇铸的铸坯长度简称为浇铸长度,将浇铸长度数据与时间进行匹配并保存至连铸数据库表中;
步骤3、火切机开始进行铸坯切割时,每块铸坯对应生成铸坯号,铸坯号生成时,将连铸过程中各区段的以时间为序列的高频变量数据与铸坯号进行关联匹配;
步骤4、将低频变量数据与铸坯号进行关联匹配。
2.根据权利要求1所述的一种连铸过程高低频数据与切割铸坯号匹配的方法,其特征在于,所述步骤4中,连铸过程中每一炉钢水浇铸时,将该炉的炉次号与低频变量数据进行关联匹配,然后在铸坯切割时再将炉次号对应的低频变量数据与铸坯号进行匹配。
3.根据权利要求1所述的一种连铸过程高低频数据与切割铸坯号匹配的方法,其特征在于,所述步骤1中,高频变量数据以时间为索引,低频变量数据以炉次号为索引。
4.根据权利要求1所述的一种连铸过程高低频数据与切割铸坯号匹配的方法,其特征在于,所述步骤2中,浇铸长度数据为高频变量数据,要求采集保存时间间隔不大于500ms。
5.根据权利要求1所述的一种连铸过程高低频数据与切割铸坯号匹配的方法,其特征在于,所述步骤3中,具体包括:
a、根据切割点固定位置和此时总浇铸长度,反推每一块铸坯坯头和坯尾在结晶器弯月面形成时的浇铸长度数据,并在铸坯号生成时,将每一块铸坯坯头和坯尾在结晶器弯月面形成时的浇铸长度数据、开始切割时刻与铸坯号相匹配,一起保存至连铸数据库表中;
b、根据每一块铸坯坯头和坯尾在结晶器弯月面形成时的浇铸长度数据和连铸各区段高频变量数据影响位置范围,计算每一块铸坯经过连铸各区段开始和结束位置时的当前总浇铸长度;
c、根据每一块铸坯经过连铸各区段开始和结束位置时的当前总浇铸长度,以及浇铸长度数据与时间进行匹配的对应关系表,查询确定每一块铸坯坯头和坯尾经过连铸各区段开始和结束位置的时刻,根据每一块铸坯坯头和坯尾经过连铸各区段的时间范围,查询数据库中连铸高频变量的时间序列数据表,得到每一块铸坯在连铸各区段的以时间为序列的高频变量数据,将相关高频变量数据以铸坯号为关键字保存至连铸数据库表中。
6.根据权利要求1所述的一种连铸过程高低频数据与切割铸坯号匹配的方法,其特征在于,所述步骤4中,低频变量数据包括大包浇铸开始时刻、大包浇铸结束时刻和大包实际浇铸的钢水重量、钢种、钢水实际成分。
7.根据权利要求1所述的一种连铸过程高低频数据与切割铸坯号匹配的方法,其特征在于,所述步骤4中,具体包括:
大包开浇开始后,记录保存当前浇次第一炉实际浇铸钢水重量、第一炉和第二炉实际浇铸钢水重量累积之和、第一炉到第三炉实际浇铸钢水重量累积之和、……、第一炉到最后一炉实际浇铸钢水重量累积之和数据;通过铸坯称重系统依次获取每一流每一块切断铸坯的重量,采集所有铸流超过切割点未切割铸坯的浇铸长度、铸坯断面和铸坯密度,计算得到超过切割点未切割铸坯的重量。
8.根据权利要求7所述的一种连铸过程高低频数据与切割铸坯号匹配的方法,其特征在于,所述步骤4中,通过已切断铸坯重量加超出切割点未切割铸坯重量,与实际浇铸钢水重量累积之和的数据进行对比,判断当前切断铸坯对应的钢水炉次号,将铸坯号信息与炉次号信息相匹配。
9.根据权利要求8所述的一种连铸过程高低频数据与切割铸坯号匹配的方法,其特征在于,所述步骤4中,铸坯上存在不同炉次换包的相邻两个炉次钢水时,该铸坯为交接坯,通过计算相邻两个炉次钢水在铸坯重量上的占比,选取钢水重量占比比重大的炉次号及对应所有炉次信息数据与交接坯铸坯号匹配。
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