[发明专利]一种基于多特征因子统计的刀具磨损预警方法

权利要求书

1.一种基于多特征因子统计的刀具磨损预警方法，所述刀具磨损预警方法包括以下步骤：

获取多个特征因子阈值，采集样本刀具达到寿命终点前预定时间段内机器运行过程中的电流值，基于该电流值计算多个样本刀具特征因子并将处于高值阶段的多个样本刀具特征因子分别进行求和平均以得到所述特征因子阈值；

采集电流幅值，所述电流幅值为装配目标刀具的机器运行过程中的电流幅值；

提取电流频谱信息，基于采集到的所述电流幅值进行快速傅里叶转换以提取电流频谱信息；

提取特征因子，基于所述电流频谱信息提取目标刀具的各个特征因子；

将获得目标刀具的各个特征因子与对应的特征因子阈值进行比较，当特征因子达到或大于对应的特征因子阈值时发出预警警报。

2.根据权利要求1所述的刀具磨损预警方法，其特征在于，提取的特征因子包括电流幅值最大值、峭度因子和歪度，并且当电流幅值最大值、峭度因子和歪度这三个特征因子均大于对应的样本刀具特征因子阈值时发出预警警报。

3.根据权利要求1或2所述的刀具磨损预警方法，其特征在于，所述刀具磨损预警方法还包括以下步骤：

平滑处理，对提取特征因子步骤中所获取的各个特征因子进行局部平滑处理以获取校正后的特征因子。

4.根据权利要求3所述的刀具磨损预警方法，其特征在于，在所述采集电流幅值的步骤中，多次提取一秒的时间窗内的电流幅值。

5.根据权利要求4所述的刀具磨损预警方法，其特征在于，在所述采集电流幅值的步骤中，每天采集所述电流幅值的次数在1400-1600次的范围内，并且提取电流幅值的时刻均匀随机设置。

6.根据权利要求5所述的刀具磨损预警方法，其特征在于，提取电流幅值的时间间隔不小于30秒。

7.根据权利要求3所述的刀具磨损预警方法，其特征在于，对各个特征因子做20-40步的局部平滑处理。

8.根据权利要求1所述的刀具磨损预警方法，其特征在于，所述预定时间段选自两天至三天的范围内的任意时间段。

9.根据权利要求8所述的刀具磨损预警方法，其特征在于，当样本刀具特征因子至少达到预定时间段内的样本刀具特征因子最高值的80％时，所述样本刀具特征因子处于高值阶段。

10.根据权利要求9所述的刀具磨损预警方法，其特征在于，在连续的时间段内对处于高值阶段的多个样本刀具特征因子分别进行求和平均以得到所述特征因子阈值。