[发明专利]一种基于自适应收缩岭回归的电表反窃电分析方法

权利要求书

1.一种基于自适应收缩岭回归的电表反窃电分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，从用电信息采集系统获取全台区用户电量日冻结数据与台区考核总表电量日冻结数据；

步骤2，用台区考核总表日冻结数据减去台区每个用户电表日冻结数据的加和得到台区线损值曲线；台区线损值曲线的计算公式为：

其中l_t表示第t天的线损值，y_t表示第t天的考核总表读数，x_ti表示第t天第i个用户的电表读数，m为台区用户表数；

步骤3，定义线损值与台区所有子表日冻结数据的目标函数，根据岭回归模型计算估计系数初始解；目标函数如下：

写成矩阵的形式即为：

其中表示估计系数，上标(k+1)和(k)分别表示第k+1次迭代和第k次迭代，n表示数据采集天数，下标i表示第i个用户，向量L∈Rⁿ表示线损值曲线，矩阵X∈R^m×n表示台区用户日冻结数据，Θ^(k)表示第k次迭代的自适应收缩系数矩阵，即：

初次求解时退化为岭回归模型，即：

此时获得估计系数初始解：

其中E表示单位矩阵；

步骤4，通过自适应迭代过程对估计系数初始解进行收缩，得到估计系数最终解；自适应收缩初始解的过程为：

步骤S1：根据第k次迭代的解计算自适应收缩系数矩阵

步骤S2：计算新的解

步骤S3：迭代次数k＝k+1，重复步骤S1、S2，若相邻两次计算所得解之间的2范数小于10^-3，则停止迭代，输出此时的最终解，记为β＝[β₁,β₂,…,β_m]^T；

步骤5，计算用户回归拟合线损曲线与线损值曲线的皮尔逊相关系数；用户回归拟合线损曲线与线损值曲线的皮尔逊相关系数计算公式为：

其中f_t为第t天的用户回归拟合值，计算公式为：

和分别为拟合线损曲线和线损曲线的均值；

步骤6，根据皮尔逊相关系数和估计系数的值判断出疑似窃电用户，疑似窃电用户的判断过程为：首先根据步骤5计算的皮尔逊相关系数大小评定计算结果的可信度，ρ小于等于0.6时认为数据存在异常，计算结果不可信，计算停止；ρ大于0.6时，将估计系数最终解β＝[β₁,β₂,…,β_m]^T中系数值大于1的对应用户定位为疑似窃电用户，疑似窃电用户标号为：

Ind(i)＝arg{β_i1}。

2.根据权利要求1所述的一种基于自适应收缩岭回归的电表反窃电分析方法，其特征在于，所述步骤1中采集的数据天数大于等于两倍的台区用户数量。