[发明专利]一种电缆线路前端多状态量融合预测方法及装置

权利要求书

1.一种电缆线路前端多状态量融合预测方法，其特征在于，包括：

获取电缆状态特征数据；

基于预先构建的状态数据分析模型中的模糊评判方法，确定所述电缆状态特征数据中，各绝缘参数值的不同绝缘状态隶属度，使用所述模型包含的证据合成方法对所述隶属度进行证据合成，获取所述电缆的绝缘状态信度分配表；

通过所述电缆的绝缘状态信度分配表，对所述电缆的绝缘状态进行预测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取电缆状态特征数据，包括：

通过电缆线路在线监测前端，获取电缆状态特征数据，并进行所述数据的存储与通信。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若获取的电缆状态特征数据的可信度小于预设阈值，则构建基于灰色预测的马尔可夫状态预测模型；

使用所述马尔可夫状态预测模型获得所述电缆状态特征数据的灰色预测数据；以及

使用所述马尔可夫状态预测模型对所述灰色预测数据进行修正，获得最终的预测数据；

将所述最终的预测数据作为电缆状态特征数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用所述模型包含的模糊评判方法，确定所述电缆状态特征数据中，各绝缘参数值的不同绝缘状态隶属度，包括：

使用模糊函数中的半梯半岭相结合的隶属函数，确定各绝缘参数值的不同绝缘状态隶属度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在确定各绝缘参数值的不同绝缘状态隶属度的步骤之后，还包括：

使用置信度系数对所述绝缘状态隶属度进行修正，以修正所述绝缘状态隶属度的误差。

6.根据权利要求1或5所述的方法，其特征在于，使用所述模型包含的证据合成方法对所述隶属度进行证据合成，包括：

使用所述模型包含的Dempster合成方法，对所述隶属度进行证据合成。

7.一种电缆线路前端多状态量融合预测装置，其特征在于，包括：

特征数据获取单元，获取电缆状态特征数据；

信度分配表获取单元，基于预先构建的状态数据分析模型中的模糊评判方法，确定所述电缆状态特征数据中，各绝缘参数值的不同绝缘状态隶属度，使用所述模型包含的证据合成方法对所述隶属度进行证据合成，获取所述电缆的绝缘状态信度分配表；

预测单元，通过所述电缆的绝缘状态信度分配表，对所述电缆的绝缘状态进行预测。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，特征数据获取单元，包括：

存储与通信子单元，通过电缆线路在线监测前端，获取电缆状态特征数据，并进行所述数据的存储与通信。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

马尔可夫状态预测模型构建子单元，若获取的电缆状态特征数据的可信度小于预设阈值，则构建基于灰色预测的马尔可夫状态预测模型；

灰色预测数据获取子单元，使用所述马尔可夫状态预测模型获得所述电缆状态特征数据的灰色预测数据；以及

修改子单元，使用所述马尔可夫状态预测模型对所述灰色预测数据进行修正，获得最终的预测数据；

特征数据确定子单元，将所述最终的预测数据作为电缆状态特征数据。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，信度分配表获取单元，包括：

证据合成子单元，使用所述模型包含的Dempster合成方法，对所述隶属度进行证据合成。