[发明专利]一种广告推荐方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种广告推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户兴趣模型和广告分类模型，其中，所述用户兴趣模型，包括：社交媒体用户的用户标识、以及用户兴趣关键词和关键词权重的对应关系；所述广告分类模型，包括：广告类型、广告标识以及广告关键词的对应关系；

从所述用户兴趣模型中，确定出用户标识对应社交媒体用户的用户兴趣关键词中关键词权重大于等于关键词阈值的用户兴趣关键词，并将确定出的关键词权重大于等于关键词阈值的用户兴趣关键词确定为用户标识对应社交媒体用户的待处理关键词；

从所述广告分类模型中查询出与所述待处理关键词匹配的广告标识，并将所述广告标识对应的广告推送给所述用户标识对应的社交媒体用户；

获取所述用户标识对应的社交媒体用户对被推送的广告进行操作时使用的操作类型，获取与所述操作类型相匹配的操作评价值；

生成所述用户标识对应的社交媒体用户操作过的广告的广告标识和操作评价值的对应关系；

当根据所述对应关系确定所述用户标识对应的社交媒体用户存在未进行操作的广告时，计算所述用户标识对应的社交媒体用户未进行操作的广告与所述用户标识对应的社交媒体用户操作过的广告的相似度；

利用所述用户标识对应的社交媒体用户操作过的广告的操作评价值和计算得到的所述相似度，计算得到所述用户标识对应的社交媒体用户未进行操作的广告的预测评价值；

将所述操作评价值和所述预测评价值作为广告推荐系数；

将所述广告推荐系数中较大的多个广告推荐系数分别对应的广告确定为向所述用户标识对应的社交媒体用户再次推荐的广告，并向所述用户标识对应的社交媒体用户推送较大的多个广告推荐系数分别对应的广告。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

当距离上一次调整广告类型权重的第一时间点的时间长度达到第一预设时长时，确定所述第一时间点到当前时间点之间的时长内所述用户标识对应的社交媒体用户操作过的广告所属的广告类型，并统计所述用户标识对应的社交媒体用户操作过的广告所属的广告类型的第一数量；

获取向所述用户标识对应的社交媒体用户已推送广告所属的广告类型和广告类型权重的对应关系；

基于所述广告类型和广告类型权重的对应关系和所述用户标识对应的社交媒体用户操作过的广告所属的广告类型，确定出所述用户标识对应的社交媒体用户未操作过的广告所属的广告类型，并统计所述用户标识对应的社交媒体用户未操作过的广告所属的广告类型的第二数量；

对所述用户标识对应的社交媒体用户未操作过的广告所属的广告类型对应的广告类型权重进行减量操作，得到调整后的所述用户标识对应的社交媒体用户未操作过的广告所属的广告类型对应的广告类型权重；

通过以下公式计算得到所述用户标识对应的社交媒体用户未操作过的广告所属的广告类型对应的广告类型权重的权重减量累计值：权重减量累计值=第二数量*减量单位权重值；

通过以下公式计算得到所述用户标识对应的社交媒体用户操作过的广告所属的广告类型的权重增量值：

权重增量值=权重减量累计值/第一数量；

利用计算得到的权重增量值，对所述用户标识对应的社交媒体用户操作过的广告所属的广告类型对应的广告类型权重进行增量操作，得到调整后的所述用户标识对应的社交媒体用户操作过的广告所属的广告类型对应的广告类型权重。