[发明专利]简历信息结构化处理方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种简历信息结构化处理方法，所述方法包括：

获取简历信息；

获取简历信息条目的关键词；

根据所述关键词，对所述简历信息进行分割，得到每个所述简历信息条目对应的字段内容；所述简历信息条目包括第一类简历信息条目和第二类简历信息条目；所述第一类简历信息条目的字段内容长度小于所述第二类简历信息条目的字段内容长度；

利用已训练好的识别模型，识别并提取所述第一类简历信息条目的字段内容，得到所述第一类简历信息条目的结构化简历属性的属性值；

对所述第二类简历信息条目的字段内容进行实体提取，得到所述第二类简历信息条目的各结构化简历属性的属性值；

根据所述结构化简历属性和属性值得到结构化的简历。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用已训练好的识别模型，识别并提取所述第一类简历信息条目的字段内容，得到所述第一类简历信息条目的结构化简历属性的属性值，包括：

对所述第一类简历信息条目的字段内容进行分词处理；

获取各分词的特征向量；

分别将所述字段内容的分词的特征向量输入预先训练好的识别模型，得到所述字段内容所属的结构化简历属性，将所述字段内容作为所述结构化简历属性的属性值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取各分词的特征向量，包括：

识别各分词的词性；

将所述分词转化为词向量，将所述词性转化为词性向量；

拼接所述词向量和词性向量，得到分各分词的特征向量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第二类简历信息条目的字段内容进行实体提取，得到所述第二类简历信息条目的各结构化简历属性的属性值，包括：

对所述第二类简历信息条目的字段内容进行实体提取，得到实体；

根据实体类别，将实体作为所述第二类简历信息条目的相应结构化简历属性的属性值；

将抽取实体之后的所述第二类简历信息的剩余字段内容字段作为所述第二类简历信息条目的内容属性的属性值。

5.权利要求要求1所述的方法，其特征在于，根据所述关键词，对所述简历信息进行分割，得到每个简历信息条目对应的字段内容，包括：

识别所述简历信息中的关键词；

将两个关键词之间的字段信息，作为前一关键词对应的简历信息条目对应的字段内容。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述关键词，对所述简历信息进行分割，得到每个简历信息条目对应的字段内容，包括：

识别所述简历信息中的关键词；

获取每个关键词对应的简历信息条目的字段长度；

将所述关键词之后的对应字段长度的字段内容作为所述简历信息条目的字段内容。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取简历信息，包括：

获取简历文件；

对所述简历文件转化为文本格式，得到简历信息。

8.一种简历信息结构化处理装置，其特征在于，所述装置包括：

简历获取模块，用于获取简历信息；

关键词获取模块，用于获取简历信息条目的关键词；

分割模块，用于根据所述关键词，对所述简历信息进行分割，得到每个所述简历信息条目对应的字段内容；所述简历信息条目包括第一类简历信息条目和第二类简历信息条目；所述第一类简历信息条目的字段内容长度小于所述第二类简历信息条目的字段内容长度；

第一提取模块，用于利用已训练好的识别模型，识别并提取所述第一类简历信息条目的字段内容，得到所述第一类简历信息条目的结构化简历属性的属性值；

第二提取模块，用于对所述第二类简历信息条目的字段内容进行实体提取，得到所述第二类简历信息条目的各结构化简历属性的属性值；

结构化模块，用于根据所述结构化简历属性和属性值得到结构化的简历。