[发明专利]基于用户打车偏好的信息推送方法及装置

说明书

本申请提供一种基于用户打车偏好的信息推送方法，包括：从用户打车出行的交易明细数据中采集打车行为数据样本；基于预设的数据挖掘算法针对采集到的打车行为数据样本进行统计分析，确定用户的打车行为偏好；其中，打车行为偏好包括用户偏好的目标打车时段，以及用户在目标打车时段内偏好的目标打车地点；实时判断当前时间是否命中用户偏好的目标打车时段；如果当前时间命中用户偏好的目标打车时段，进一步判断用户当前的定位位置是否命中用户在该目标打车时段内偏好的目标打车地点；如果是，向用户客户端推送对应于该目标打车地点的第一打车提示信息；如果否，向用户客户端推送对应于该目标打车时段的第二打车提示信息，以在客户端用户首页展示。

技术领域

本申请涉及计算机应用领域，尤其涉及一种基于用户打车偏好的信息推送方法及装置。

背景技术

随着移动互联网、O2O、大数据等越来越普及，对于怎么利用好数据对业务进行有效的支撑变得非常重要，越来越多的互联网公司都提出了大数据运营的概念，利用数据来指导业务，让数据真正成为一座“油田”。

作为一站式生活服务平台的支付宝(alipay)，用户的信息界面最直观最大的一项变动,就是在用户首页输出下拉菜单。通过后台的数据分析对用户的日常行为进行理解，将用户在生活中开通过的、关注过的以及感兴趣的各类需求以信息卡片的形式在用户首页的“生活动态”板块中直接推送给用户；然而，在实际应用中，由于用户的线下需求各式各样，因此如何向用户首页中推送信息卡片，来及时的满足用户基本生活中“衣食住行”的各类需求，对于提升用户体验具有十分重要的意义。

发明内容

本申请提出一种基于用户打车偏好的信息推送方法，所述方法包括：

从用户打车出行的交易明细数据中采集打车行为数据样本；

基于预设的数据挖掘算法针对采集到的打车行为数据样本进行统计分析，以确定用户的打车行为偏好；其中，所述打车行为偏好包括用户偏好的目标打车时段，以及用户在所述目标打车时段内偏好的目标打车地点；

实时判断当前时间是否命中用户偏好的目标打车时段；

如果当前时间命中用户偏好的目标打车时段，进一步判断用户当前的定位位置是否命中用户在所述目标打车时段内偏好的目标打车地点；

如果是，向用户客户端推送对应于所述目标打车地点的第一打车提示信息；如果否，向用户客户端推送对应于所述目标打车时段的第二打车提示信息，以在所述用户客户端的用户首页展示。

本申请还提出一种基于用户打车偏好的信息推送装置，所述装置包括：

采集模块，从用户打车出行的交易明细数据中采集打车行为数据样本；

分析模块，基于预设的数据挖掘算法针对采集到的打车行为数据样本进行统计分析，以确定用户的打车行为偏好；其中，所述打车行为偏好包括用户偏好的目标打车时段，以及用户在所述目标打车时段内偏好的目标打车地点；

判断模块，实时判断当前时间是否命中用户偏好的目标打车时段；如果当前时间命中用户偏好的目标打车时段，进一步判断用户当前的定位位置是否命中用户在所述目标打车时段内偏好的目标打车地点；

推送模块，如果用户当前的定位位置命中用户在所述目标打车时段内偏好的目标打车地点，向用户客户端推送对应于所述目标打车地点的第一打车提示信息；如果用户当前的定位位置未命中用户在所述目标打车时段内偏好的目标打车地点，向用户客户端推送对应于所述目标打车时段的第二打车提示信息，以在所述用户客户端的用户首页展示。