[发明专利]关系网络生成方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开公开了关系网络生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及大数据处理领域。具体实现方案为：获取预设时长内N个用户分别对应的至少一个历史文本数据；其中，N为大于等于1的整数；对所述N个用户分别对应的至少一个历史文本数据进行采样，得到所述N个用户分别对应的采样后的文本数据；基于所述N个用户分别对应的采样后的文本数据确定所述N个用户分别对应的语义向量，基于所述N个用户分别对应的语义向量生成包含N个用户的语义化关系网络。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域。本公开尤其涉及大数据处理领域。

背景技术

用户的关系理解是刻画用户的重要维度，相关技术中会构建用户的关系网络，在用户的关系网络中，会将用户的文本信息融入到关系网络中的用户的节点作为该节点的属性使用。

但是，在构建用户的关系网络的处理中，若要融入一定时长的用户的文本信息，就需要采用大量用户的历史文本，这样会出现计算成本较高的问题。

发明内容

本公开提供了一种关系网络生成方法、装置、电子设备及存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种关系网络生成方法，包括：

获取预设时长内N个用户分别对应的至少一个历史文本数据；其中，N为大于等于1的整数；

对所述N个用户分别对应的至少一个历史文本数据进行采样，得到所述N个用户分别对应的采样后的文本数据；

基于所述N个用户分别对应的采样后的文本数据确定所述N个用户分别对应的语义向量，基于所述N个用户分别对应的语义向量生成包含N个用户的语义化关系网络。

根据本公开的另一方面，提供了一种关系网络生成装置，包括：

获取模块，用于获取预设时长内N个用户分别对应的至少一个历史文本数据；其中，N为大于等于1的整数；

采样模块，用于对所述N个用户分别对应的至少一个历史文本数据进行采样，得到所述N个用户分别对应的采样后的文本数据；

网络生成模块，用于基于所述N个用户分别对应的采样后的文本数据确定所述N个用户分别对应的语义向量，基于所述N个用户分别对应的语义向量生成包含N个用户的语义化关系网络。

根据本公开的一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行前述方法。

根据本公开的一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行前述方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开实施例的关系网络生成方法流程示意图一；

图2是根据本公开实施例的关系网络示意图；

图3是根据本公开实施例的采样处理流程示意图；

图4是根据本公开实施例的关系网络生成方法流程示意图二；

图5是根据本公开实施例的关系网络生成装置组成结构示意图；