[发明专利]一种人脸识别方法、装置及系统

权利要求书

1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：

预先获取人脸的静脉信息与身份信息的对应关系；

获取第一预设阈值和包含有人脸的目标红外图像；

对所述目标红外图像进行人脸检测并提取人脸部分的目标静脉特征；

根据所述目标静脉特征生成目标静脉信息；

计算所述目标静脉信息与所述静脉信息的匹配率；

在所述匹配率大于所述第一预设阈值的情况下，根据所述对应关系输出所述静脉信息对应的身份信息；其中：

在所述提取人脸部分的目标静脉特征之前，还包括：

提取所述人脸部分的面部特征点；

基于所述面部特征点的相对位置判断人脸倾斜角度；

对所述人脸倾斜角度进行修正；其中：

所述面部特征点之间的连线构成三角形区域；

所述基于所述面部特征点的相对位置判断人脸倾斜角度，包括：将所述面部特征点之间的连线构成的三角形区域与人脸标准方向下对应的特征三角形进行对比，获取摆转角度和俯仰角度作为人脸倾斜角度；

所述根据所述目标静脉特征生成目标静脉信息的过程包括：

提取的目标静脉特征为多个离散的像素点；

根据各所述离散的像素点的位置信息生成静脉拓扑关系网，具体为：

将每条目标静脉特征转折的位置作为特征点；记录多条目标静脉特征的特征点之间的距离，或者记录两个特征点的连线与另外两个特征点的连线之间的夹角；数据库中储存的部分坐标信息、距离信息或者夹角信息。

2.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，还包括：

提取所述人脸部分的额头位置的温度；

判断所述温度是否在预设温度阈值范围内；

若是，则进入所述提取人脸部分的目标静脉特征的步骤；

若否，则判定所述目标红外图像中对应的人脸为非活体。

3.如权利要求2所述的人脸识别方法，其特征在于，所述面部特征点具体为左眼左侧眼角、右眼右侧眼角、鼻尖和下巴。

4.如权利要求2所述的人脸识别方法，其特征在于，在所述判定所述目标红外图像中对应的人脸为非活体之后，还包括：

输出语音提醒信号。

5.一种人脸识别装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于预先获取人脸的静脉信息与身份信息的对应关系；

第二获取模块，用于获取第一预设阈值和包含有人脸的目标红外图像；

提取模块，用于对所述目标红外图像进行人脸检测并提取人脸部分的目标静脉特征；

确定模块，用于根据所述目标静脉特征生成目标静脉信息；

计算模块，用于计算所述目标静脉信息与所述静脉信息的匹配率；

输出模块，用于在所述匹配率大于所述第一预设阈值的情况下，根据所述对应关系输出所述静脉信息对应的身份信息；其中：还包括：

修正模块，用于：

提取所述人脸部分的面部特征点；

基于所述面部特征点的相对位置判断人脸倾斜角度；

对所述人脸倾斜角度进行修正；其中：

所述面部特征点之间的连线构成三角形区域；

所述基于所述面部特征点的相对位置判断人脸倾斜角度，包括：将所述面部特征点之间的连线构成的三角形区域与人脸标准方向下对应的特征三角形进行对比，获取摆转角度和俯仰角度作为人脸倾斜角度；

所述确定模块包括：

提取的目标静脉特征为多个离散的像素点；

根据各所述离散的像素点的位置信息生成静脉拓扑关系网，具体为：

将每条目标静脉特征转折的位置作为特征点；记录多条目标静脉特征的特征点之间的距离，或者记录两个特征点的连线与另外两个特征点的连线之间的夹角；数据库中储存的部分坐标信息、距离信息或者夹角信息。

6.一种人脸识别装置，其特征在于，包括存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述的人脸识别方法的步骤。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的人脸识别方法的步骤。