[发明专利]地点抽取方法、装置、设备以及存储介质

说明书

本申请公开了一种地点抽取方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其智能搜索、知识图谱和深度学习技术。具体实现方案为：识别目标文本中的至少两个地点实体；确定所述至少两个地点实体之间的属性关系；根据所述属性关系，建立所述至少两个地点实体之间的关联关系，得到与所述目标文本关联的地点链。根据本申请的技术实现了对文本的细粒度地点信息的提取。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其智能搜索、知识图谱和深度学习技术，具体涉及一种地点抽取方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术

在从文章中进行舆情信息提取的时候，往往需要进行舆情相关地点的提取。由于当前存在不同地点命名相同的问题。所以当提取地点的粒度较粗时，读者无法根据粗粒度的地点进行舆情信息的准确定位。例如，红旗大街，多个城市均有以此命名的道路。当提取到红旗大街时，读者并不清楚具体是哪个城市的红旗大街。

发明内容

本公开提供了一种地点抽取方法、装置、设备以及存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种地点抽取方法，包括：

识别目标文本中的至少两个地点实体；

确定所述至少两个地点实体之间的属性关系；

根据所述属性关系，建立所述至少两个地点实体之间的关联关系，得到与所述目标文本关联的地点链。

根据本公开的另一方面，提供了一种地点抽取装置，包括：

实体识别模块，用于识别目标文本中的至少两个地点实体；

关系确定模块，用于确定所述至少两个地点实体之间的属性关系；

实体关联模块，用于根据所述属性关系，建立所述至少两个地点实体之间的关联关系，得到与所述目标文本关联的地点链。

根据本公开的又一方面，提供了一种电子设备，其中，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请实施例中任一项所述的方法。

根据本公开的又一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请实施例中任一项所述的方法。

根据本申请的技术实现了对文本的细粒度地点信息的提取。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是本申请实施例提供的一种地点抽取方法的流程图；

图2是本申请实施例提供的另一种地点抽取方法的流程图；

图3是本申请实施例提供的又一种地点抽取方法的流程图；

图4是本申请实施例提供的一种地点抽取装置的结构示意图；

图5是根据本申请实施例的地点抽取方法的电子设备的框图。

具体实施方式