[发明专利]维修方案推荐方法及装置

说明书

本发明提供一种维修方案推荐方法及装置，属于工业设备维修技术领域。维修方案推荐方法，包括：获取待维修设备的故障类别；从关联因素映射表中确定与所述故障类别对应的关联度最高的N个关联因素，所述关联因素映射表存储有故障类别对应的多个关联因素，N为正整数；根据所述N个关联因素从历史故障维修记录中筛选出与所述故障类别对应的至少一个历史样本；根据所述至少一个历史样本确定维修方案并推荐给用户。本发明能够为用户推荐个性化维修方案。

技术领域

本发明涉及工业设备维修技术领域，特别是指一种维修方案推荐方法及装置。

背景技术

工业设备的故障维修是一个对专业性要求相对较高的工作，除了培训基础知识，还要求维保人员具备一定的实地工作经验，这无形中增加了维保的人力成本。

随着大数据、人工智能技术的发展，设备的制造商和维修商积累了大量数字化的设备历史维修记录，如果能有效利用这些历史维修记录，将大大提升维保工作的效率，降低维保成本。

目前，已有一些技术可以根据历史故障维修记录建立维修数据库或者知识图谱，当输入某故障的描述(如故障码、故障现象)时，系统可以从维修数据库或知识图谱中查找最相似的历史故障记录，并提供维修建议。

但是现有方案提供的是通用的维修方案，对于同一故障码或者同一故障现象，会得到相同的维修方案，而未考虑到不同工业设备的实际情况不同。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种维修方案推荐方法及装置，能够为用户推荐个性化维修方案。

为解决上述技术问题，本发明的实施例提供技术方案如下：

一方面，本发明的实施例提供一种维修方案推荐方法，包括：

获取待维修设备的故障类别；

从关联因素映射表中确定与所述故障类别对应的关联度最高的N个关联因素，所述关联因素映射表存储有故障类别对应的多个关联因素，N为正整数；

根据所述N个关联因素从历史故障维修记录中筛选出与所述故障类别对应的至少一个历史样本；

根据所述至少一个历史样本确定维修方案并推荐给用户。

一些实施例中，所述获取待维修设备的故障类别包括：

接收用户输入的故障现象或故障码；

确定与所述故障现象或故障码对应的故障类别。

一些实施例中，还包括建立所述关联因素映射表的步骤，建立所述关联因素映射表的步骤包括：

对历史数据库中存储的历史故障维修记录进行数据处理，至少得到以下三种字段：用以表示故障类别的第一字段；用于表示故障原因或维修方案的第二字段；用于表示与维修方案关联的关联因素的第三字段；

确定每一所述第一字段对应的第三字段，所述第一字段与对应的第三字段位于历史故障维修记录的同一条历史样本中；

根据历史故障维修记录分别计算所述第一字段与其对应的每一第三字段之间的关联度；

将计算出的关联度与对应的第一字段和第三字段存储在所述关联因素映射表中。

一些实施例中，计算所述第一字段与其对应的第三字段之间的关联度包括：

对所述第一字段、第二字段和第三字段这三种字段分别进行离散化处理，每一种字段之中的各个字段均得到至少两种离散化取值；

计算所述第三字段在不同种取值时对应的第二字段的统计分布差异值，所述取值与对应的第二字段位于同一条历史样本中；

根据所述统计分布差异值确定所述第一字段与其对应的各个第三字段之间的关联度。