[发明专利]一种新生儿脑电信号伪差的识别系统和方法有效

专利信息
申请号: 202011036645.2 申请日: 2020-09-28
公开(公告)号: CN112043262B 公开(公告)日: 2023-01-31
发明(设计)人: 施雯;黄河 申请(专利权)人: 南京伟思医疗科技股份有限公司
主分类号: A61B5/369 分类号: A61B5/369
代理公司: 南京冠誉至恒知识产权代理有限公司 32426 代理人: 郭晓敏;薛海霞
地址: 210012 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 新生儿 电信号 识别 系统 方法
【说明书】:

发明公开了一种新生儿脑电信号伪差的识别系统和方法,识别的伪差包括盐桥、心电伪差、来自其他仪器的伪差(暖箱、输液泵等伪差)、电极伪差、患儿随机伪差、高频噪声伪差,本方法先采集到新生儿脑电信号以及对应的阻抗信号,并且对脑电信号进行滤波预处理,然后以时长T为一段,分成n段,对每一段进行各个伪差的识别,确定该段是否存在伪差。

技术领域

本发明涉及一种新生儿脑电信号伪差的识别系统和方法。

背景技术

新生儿脑电信号中包括盐桥、心电伪差、其它仪器产生的伪差(暖箱、输液泵等伪差)、电极伪差、患儿随机伪差等(其为来自脑外的电位活动在脑电信号中的反映),如不能充分识别以上伪差,则对脑电信号的读取起到误导作用。

发明内容

为了克服现有技术中存在的问题,本发明提供一种可以识别多种伪差类型、提高电极伪差的识别率的新生儿脑电信号伪差的识别系统和方法。

为了实现上述目标,本发明采用如下的技术方案:一种新生儿脑电信号伪差的识别系统,其特征在于,包括脑电信号和阻抗信号的采集、预处理与分段模块、对每一段脑电信号或阻抗信号进行伪差识别的伪差识别模块;所述的伪差识别模块包括盐桥伪差识别模块、电极伪差识别模块、其它仪器产生的伪差识别模块、患儿随机伪差识别模块、心电伪差识别模块、高频噪声伪差识别模块中的两种以上;或者,所述的伪差识别模块为盐桥伪差识别模块、电极伪差识别模块、患儿随机伪差识别模块、高频噪声伪差识别模块中的一种。其它仪器指的是除了脑电测量仪以外的仪器。

所述的脑电信号和阻抗信号的采集、预处理与分段模块用于执行如下步骤:

1.采集新生儿脑电信号,以及对应的阻抗信号;

2.对步骤1采集的脑电信号进行陷波处理,然后进行滤波;

3.将经步骤2预处理的脑电信号和步骤1采集的阻抗信号以时长T为一段,分成n段。

上述步骤1为采集步骤,步骤2为预处理步骤,步骤3为分段步骤。

其中T=8s,且可被8整除即可,优选的,T=32s(秒)。

本文中,脑电信号和阻抗信号的数据均由带阻抗检测的新生儿脑电测量仪直接给出。一段脑电信号即一段脑电数据(即经过采集、预处理和分段后的脑电信号,一段脑电数据由每次采样得到的幅值(即x(t),t=1,2,3…)组成,幅值即图1-2的纵坐标,t表示采样次数且可与图1-2的横坐标时间相互换算)。前述的每次采样得到的幅值,指的是经过采集、预处理(陷波和滤波)得到的幅值,以下同(适用于仪器伪差识别、盐桥伪差识别、患儿随机伪差识别、高频噪声伪差识别)。例外情况是心电伪差识别,每次采样得到的幅值,指的是经过采集、预处理(陷波和滤波)、再经过10-30Hz的带通滤波得到的幅值。一段阻抗信号即一段阻抗数据,采集阻抗信号的过程中,每次采集时得到的幅值即阻抗值。阻抗信号和脑电信号的采集同步进行,即每次采集时同时采集阻抗信号和脑电信号。本文中,所有加粗变量表示矩阵,即是一个数值序列(例如Data1、h)。非加粗的参数,表示单个变量,即一个数值。本文中数据(指其幅值或数值)通常是一段数值序列,数据的长度就是这段数值序列的个数(即数值的个数)。

本文中,设信号的采样率为sr(即脑电仪的采样率),一段脑电信号或阻抗信号的时长是T,那么采样周期C=1/sr,总的信号长度L0=sr*T(信号长度即数据长度),此段信号共经过L0次采样,包括第1、2、3…L0次采样,检测到L0个数值(又称为幅值)。本文中,时长T的单位均为秒。

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