[发明专利]一种脸部亮度计算方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202011036806.8 | 申请日: | 2020-09-27 |
公开(公告)号: | CN112232146A | 公开(公告)日: | 2021-01-15 |
发明(设计)人: | 林炳 | 申请(专利权)人: | 厦门亿联网络技术股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郭浩辉;麦小婵 |
地址: | 361009 福建省厦门市*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 脸部 亮度 计算方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种脸部亮度计算方法,其特征在于,所述方法包括:
从图像中提取出头部区域;
从所述头部区域中提取出脸部区域;其中,所述脸部区域包括标记的左嘴角关键点、右嘴角关键点、左额关键点、右额关键点、左脸颊关键点、右脸颊关键点、左上颚关键点、右上颚关键点;
根据所述脸部区域的中点、所述左嘴角关键点以及所述右嘴角关键点判断脸部朝向;
当所述脸部朝向为正脸时,从所述脸部区域中提取出由所述左额关键点、所述右额关键点、所述左脸颊关键点、所述右脸颊关键点、所述左上颚关键点、所述右上颚关键点所围成的六边形区域;
计算所述六边形区域的平均亮度。
2.根据权利要求1所述的脸部亮度计算方法,其特征在于,所述从图像中提取出头部区域,具体为:
通过预先训练好的第一MTCNN网络从所述图像中提取出所述头部区域。
3.根据权利要求2所述的脸部亮度计算方法,其特征在于,所述第一MTCNN网络为头部区域检测网络;其中,所述头部区域检测网络的输入为所述图像,所述头部区域检测网络的输出为所述头部区域。
4.根据权利要求1所述的脸部亮度计算方法,其特征在于,所述从所述头部区域中提取出脸部区域,具体为:
通过预先训练好的第二MTCNN网络从所述头部区域中提取出所述脸部区域。
5.根据权利要求4所述的脸部亮度计算方法,其特征在于,所述第二MTCNN网络为脸部区域检测网络;其中,所述脸部区域检测网络的输入为所述头部区域,所述脸部区域检测网络的输出为所述脸部区域。
6.根据权利要求1所述的脸部亮度计算方法,其特征在于,所述根据所述脸部区域的中点、所述左嘴角关键点以及所述右嘴角关键点判断脸部朝向,具体包括:
将所述脸部区域的中点的横轴坐标与所述左嘴角关键点的横轴坐标、所述右嘴角的关键点的横轴坐标进行比较;其中,横轴处于所述图像的水平方向,所述横轴的原点位于所述横轴的左侧;
当所述脸部区域的中点的横轴坐标位于所述左嘴角关键点的横轴坐标、所述右嘴角的关键点的横轴坐标之间时,判定所述脸部朝向为正脸。
7.一种脸部亮度计算装置,其特征在于,所述装置包括:
第一提取模块,用于从图像中提取出头部区域;
第二提取模块,用于从所述头部区域中提取出脸部区域;其中,所述脸部区域包括标记的左嘴角关键点、右嘴角关键点、左额关键点、右额关键点、左脸颊关键点、右脸颊关键点、左上颚关键点、右上颚关键点;
判断模块,用于根据所述脸部区域的中点、所述左嘴角关键点以及所述右嘴角关键点判断脸部朝向;
第三提取模块,用于当所述脸部朝向为正脸时,从所述脸部区域中提取出由所述左额关键点、所述右额关键点、所述左脸颊关键点、所述右脸颊关键点、所述左上颚关键点、所述右上颚关键点所围成的六边形区域;
计算模块,用于计算所述六边形区域的平均亮度。
8.一种脸部亮度计算设备,其特征在于,所述设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的脸部亮度计算方法。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被执行时实现如权利要求1至6任一项所述的脸部亮度计算方法。
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