[发明专利]错字检测识别方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开提供了一种错字检测识别方法、装置、电子设备及存储介质，该错字检测识别方法包括：获取用户的作文图片信息；对作文图片信息进行检测识别，以获取作文图片信息对应的文本内容；根据预先训练的语义模型对文本内容进行错字检测，并根据检测结果产生相应的提示信息。本公开实施例可以通过获取用户的手写作文图片来对作文中的错别字进行检测，并根据检测结果产生相应的提示信息，以对用户进行提醒，使得教师或者家长在批阅时可以直观快速的发现错字，避免了因错字而带来的审阅困扰，提高了审阅效率。

技术领域

本公开涉及人工智能领域，具体而言，涉及一种错字检测识别方法、装置、电子设备以及存储介质。

背景技术

目前，针对学生、学员或者研究员手写的文章，在核稿阶段，都是由审批人员逐字逐句进行检查和批阅。但是，由于撰稿人在撰写过程中，不可避免会存在粗心和笔误的情况，使得写出来的文章难免会出现错别字和表达不正确的地方，这就给审批人员带来了不小的困扰。

发明内容

本公开实施例至少提供一种错字检测识别方法、装置、电子设备以及存储介质。

第一方面，本公开实施例提供了一种错字检测识别方法，包括：

获取用户的作文图片信息；

对所述作文图片信息进行检测识别，以获取所述作文图片信息对应的文本内容；

根据预先训练的语义模型对所述文本内容进行错字检测，并根据检测结果产生相应的提示信息。

本公开实施例中，通过获取用户作文图片信息，对作文图片信息进行检测识别以获取作文图片信息对应的文本内容，并根据预先训练的语义模型对所述文本内容进行错字检测，可以自动的对作文中的错别字进行检测，并根据检测结果产生相应的提示信息，以对用户进行提醒，使得教师或者家长在批阅时可以直观快速的发现错字，避免了因错字而带来的困扰，提高了审阅效率。

根据第一方面，在一种可能的实施方式中，所述对所述作文图片信息进行检测识别，以获取所述作文图片信息对应的文本内容，包括：

对所述作文图片信息进行切分以得到多个单字图像块，并确定每个单字图像块在所述作文图片信息中的位置；

对每个单字图像块进行检测识别，以得到每个单字图像块所对应的识别候选字以及每个识别候选字的概率；

将每个单字图像块所对应的识别候选字中概率最高且大于特定阈值的识别候选字确定为该单字图像块所对应单字文本；

根据每个单字文本的位置将多个单字文本组合以获得所述文本内容。

本公开实施例中，通过对作文图片信息的切分可以获得多个单字图像块，并通过对每个单字图像块进行识别以获得每个单字图像块对应的单字文本，再根据每个单字文本的位置将多个单字文本组合，从而实现了从图片到文本内容的提取与转换。

根据第一方面，在一种可能的实施方式中，所述将每个单字图像块所对应的识别候选字中概率最高且大于特定阈值的识别候选字确定为该单字图像块所对应单字文本之后，所述错字检测识别方法还包括：

基于已经识别出的单字文本，根据预先训练的语义模型对不存在某一识别候选字的概率大于该特定阈值的单字图像块进行识别，以得到其所对应的单字文本。

本公开实施例中，在无法识别出某一位置上的单字文本时，通过语义模型来进一步确认该位置上的单字文本，进一步提高了对作文图片识别的准确度。

根据第一方面，在一种可能的实施方式中，所述基于已经识别出的单字文本，根据预先训练的语义模型对不存在某一识别候选字的概率大于该特定阈值的单字图像块进行识别，以得到其所对应的单字文本，包括：