[发明专利]一种儿童呼吸疾病与环境数据关联分析方法及系统

权利要求书

1.一种儿童呼吸疾病与环境数据关联分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取儿童呼吸疾病数据和环境数据；

根据日期对儿童呼吸疾病数据和环境数据进行关联，其中，建立关联的儿童呼吸疾病数据比相应环境数据滞后一定时间；

基于Aprior算法对儿童呼吸疾病数据和环境数据进行关联规则挖掘。

2.如权利要求1所述的一种儿童呼吸疾病与环境数据关联分析方法，其特征在于，获取儿童呼吸疾病数据和环境数据后，还进行预处理：剔除冗余数据和填充空项数据。

3.如权利要求1所述的一种儿童呼吸疾病与环境数据关联分析方法，其特征在于，获取儿童呼吸疾病数据和环境数据后，还进行数据聚类处理：将儿童呼吸疾病数据和各类环境数据，分别根据划定的聚类区间进行数据聚类，得到各数据对应的聚类项。

4.如权利要求3所述的一种儿童呼吸疾病与环境数据关联分析方法，其特征在于，根据日期对儿童呼吸疾病数据和环境数据进行关联，得到关联数据库，所述关联数据库中每一条事务包括：一次儿科呼吸疾病数据、环境数据以及相应所属聚类项。

5.如权利要求1所述的一种儿童呼吸疾病与环境数据关联分析方法，其特征在于，进行关联规则挖掘包括：

根据设定的支持度阈值进行频繁项搜索，得到频繁项集；

在频繁项集中找到满足最小置信度的阈值关联规则。

6.如权利要求1所述的一种儿童呼吸疾病与环境数据关联分析方法，其特征在于，所述方法还包括：根据关联规则确定儿童呼吸疾病的影响因素，构建预测模型，用于儿童呼吸疾病预测。

7.一种儿童呼吸疾病与环境数据关联分析系统，其特征在于，包括：

数据获取模块，获取儿童呼吸疾病数据和环境数据；

数据关联模块，根据日期对儿童呼吸疾病数据和环境数据进行关联，其中，建立关联的儿童呼吸疾病数据比相应环境数据滞后一定时间；

关联规则挖掘模块，基于Aprior算法对儿童呼吸疾病数据和环境数据进行关联规则挖掘。

8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的方法。

10.一种儿童呼吸疾病预测系统，其特征在于，包括：

数据获取模块，获取多个环境数据；

疾病预测模块，根据权利要求6中所述预测模型对儿童呼吸疾病的患病概率进行预测。