[发明专利]一种适用于工业互联网的工业现场监测方法在审
申请号: | 202011038367.4 | 申请日: | 2020-09-28 |
公开(公告)号: | CN112153150A | 公开(公告)日: | 2020-12-29 |
发明(设计)人: | 方日波;吴自浅 | 申请(专利权)人: | 惠州市新一代工业互联网创新研究院;广东新一代工业互联网创新技术有限公司 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;G01D21/02 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 林怡妏 |
地址: | 516000 广东省惠州市仲恺高*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 适用于 工业 互联网 现场 监测 方法 | ||
1.一种适用于工业互联网的工业现场监测方法,其特征在于:包括如下步骤:
S1.数据输入:包括产品生产信息的输入和产品检测信息的输入;
对产品的生产数据、生产程序、检测数据和检测程序进行输入;
S2.数据采集:包括产品生产信息的采集和产品检测信息的采集;
对产品生产过程中产生的数据和产品需检测的信息进行采集;
S3.数据分析:包括产品生产信息的分析和产品检测信息的分析;
对采集到的产品生产过程中产生的数据和产品需检测的信息进行分析,使其与输入的产品生产信息和产品检测信息进行对比,并判断数据的误差值;
S4.数据输出:包括产品生产信息的输出和产品检测信息的输出;
对分析和判断后的产品生产信息和产品检测信息进行输出;
S5.数据补偿:包括产品生产信息的输出和产品检测信息的补偿;
将分析和判断后的产品生产信息和产品检测信息对输入的产品生产信息进行数据补偿。
2.根据权利要求1所述的一种适用于工业互联网的工业现场监测方法,其特征在于:所述步骤S1中采用局域网络信息共享输入,通过PC终端传输数据进入工业互联网平台。
3.根据权利要求1所述的一种适用于工业互联网的工业现场监测方法,其特征在于:所述步骤S2中采用机器视觉感应系统,对产品位置、产品的自身信息、产品生产信息和产品检测信息进行采集。
4.根据权利要求1所述的一种适用于工业互联网的工业现场监测方法,其特征在于:所述步骤S3中采用信息处理器对采集到的产品图像信息和输入的产品模型信息进行比对分析,判断产品生产信息和产品检测信息的误差数值,并对采集出的产品信息进行处理。
5.根据权利要求1所述的一种适用于工业互联网的工业现场监测方法,其特征在于:所述步骤S3中在对分析和判断后的产品生产信息和产品检测信息出现数据异常时,数据输出后通过警报和停线等方式对工业现场进行处理。
6.根据权利要求1所述的一种适用于工业互联网的工业现场监测方法,其特征在于:所述步骤S4中采用局域网络和GPRS通讯网络对分析出的产品信息判断结果进行输出,局域网络将产品信息判断结果输出至相对应的PC终端,GPRS通讯网络将产品信息判断结果输出至手机终端。
7.根据权利要求6所述的一种适用于工业互联网的工业现场监测方法,其特征在于:所述输出至PC终端的数据采用表格形式发送对比分析的全部数据,所述输送至手机终端的数据采用短息的形式发送对比分析的结论。
8.根据权利要求1所述的一种适用于工业互联网的工业现场监测方法,其特征在于:所述步骤S4中将需要输出的产品生产信息和产品检测信息进行压缩备份,储存在工业互联网的网盘内。
9.根据权利要求1所述的一种适用于工业互联网的工业现场监测方法,其特征在于:所述步骤S5中将分析出的产品生产信息和产品检测信息与产品模型之间的误差值,通过信息处理器转换成产品生产信息的补偿值,对输入的产品生产信息进行数据补偿。
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