[发明专利]人脸库更新方法及装置

说明书

本发明公开了一种人脸库更新方法及装置，其中方法包括：获得客户个人信息，交易场景信息和客户交易过程中的现场人脸图像；根据客户个人信息，从数据库中提取对应的客户证件照图像；将所述现场人脸图像和客户证件照图像进行比对，确定第一图片相似度参数；若所述第一图片相似度参数的值超过设定的第一阈值，则根据所述现场人脸图像更新人脸库，所述第一阈值根据交易场景信息设定。本发明可以更新人脸库照片，在保证更新准确率的情况下提高更新的效率，节省更新过程中的人力物力。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，尤其涉及人脸库更新方法及装置。

背景技术

在人工智能行业迅猛发展的大环境下，生物识别技术的应用越来越广泛。其中人脸识别需要大量人脸照片或特征数据组成的人脸库，作为识别的底库。随着时间推移，人的面貌都会或多或少的发生变化，人脸库不实时更新会导致人脸识别的误识率增加。

现有技术中，通常逐一对人脸库照片进行处理并更新，但是人脸库照片数量庞大，更新过程需要耗费巨大的人力物力，且更新效率较低。

因此，亟需一种可以克服上述问题的人脸库更新方案。

发明内容

本发明实施例提供一种人脸库更新方法，用以更新人脸库照片，在保证更新准确率的情况下提高更新的效率，节省更新过程中的人力物力，该方法包括：

获得客户个人信息，交易场景信息和客户交易过程中的现场人脸图像；

根据客户个人信息，从数据库中提取对应的客户证件照图像；

将所述现场人脸图像和客户证件照图像进行比对，确定第一图片相似度参数；

若所述第一图片相似度参数的值超过设定的第一阈值，则根据所述现场人脸图像更新人脸库，所述第一阈值根据交易场景信息设定。

本发明实施例提供一种人脸库更新装置，用以更新人脸库照片，在保证更新准确率的情况下提高更新的效率，节省更新过程中的人力物力，该装置包括：

信息获得模块，用于获得客户个人信息，交易场景信息和客户交易过程中的现场人脸图像；

图像提取模块，用于根据客户个人信息，从数据库中提取对应的客户证件照图像；

相似度确定模块，用于将所述现场人脸图像和客户证件照图像进行比对，确定第一图片相似度参数；

更新模块，用于若所述第一图片相似度参数的值超过设定的第一阈值，则根据所述现场人脸图像更新人脸库，所述第一阈值根据交易场景信息设定。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述人脸库更新方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述人脸库更新方法的计算机程序。

相比于现有技术中逐一对人脸库照片进行处理并更新的方案而言，本发明实施例通过获得客户个人信息，交易场景信息和客户交易过程中的现场人脸图像；根据客户个人信息，从数据库中提取对应的客户证件照图像；将所述现场人脸图像和客户证件照图像进行比对，确定第一图片相似度参数；若所述第一图片相似度参数的值超过设定的第一阈值，则根据所述现场人脸图像更新人脸库，所述第一阈值根据交易场景信息设定。本发明实施例无需依赖人脸库照片，对逐一对人脸库照片进行处理，只需在客户交易过程中获得现场人脸图像，然后根据客户个人信息提取客户证件照图像，确定现场人脸图像和客户证件照图像的相似度参数，并且根据交易场景信息设定相似度参数对应的阈值，根据第一图片相似度参数和设定的第一阈值即可实现人脸库更新，可以适用各类交易场景，在保证更新准确率的情况下提高更新的效率，节省更新过程中的人力物力。

附图说明