[发明专利]一种修复异常数据的方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种修复异常数据的方法，其特征在于，所述方法包括：

从数据集中获取第一数据和与所述第一数据相邻的第二数据；

确定所述第一数据相对于所述第二数据的变化量；

基于所述变化量确定所述第一数据是否为异常数据；

若所述第一数据为异常数据，则基于所述第二数据和所述数据集中相邻数据的斜率信息，修复所述第一数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据集中的数据均为正常数据或估计数据；所述估计数据通过修复异常数据得到。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述数据集中相邻数据的斜率信息通过以下方式确定：

确定所述数据集的时序分布；

基于所述时序分布，确定所述数据集中相邻数据的斜率信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从数据集中获取第一数据和与所述第一数据相邻的第二数据包括：

获取第一数据并记录获取所述第一数据的第一时间戳；

基于所述第一时间戳和所述时序分布，确定所述数据集中与所述第一数据相邻的第二数据以及所述第二数据的第二时间戳；其中，所述第二时间戳早于所述第一时间戳。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一数据相对于所述第二数据的变化量包括：

基于所述第一数据、所述第一时间戳、所述第二数据和所述第二时间戳，确定所述第一数据相对于所述第二数据的变化量。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一数据相对于所述第二数据的变化量通过下式确定：

其中，P为所述第一数据相对于所述第二数据的变化量，y为所述第一数据，t为所述第一时间戳，y₂为所述第二数据，t₂为所述第二时间戳。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述变化量确定所述第一数据是否为异常数据包括：

若所述变化量大于变化量阈值，确定所述第一数据为异常数据；

若所述变化量小于或等于所述变化量阈值，确定所述第一数据为正常数据。

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二数据和所述数据集中相邻数据的斜率信息，修复所述第一数据包括：

基于所述第一时间戳、所述第二数据、所述第二数据的第二时间戳和所述斜率信息，得到所述第一数据对应的估计数据；

将所述第一数据对应的估计数据作为所述第一时间戳对应的数据；

存储所述第一数据对应的估计数据和所述第一时间戳。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述第一数据对应的估计数据通过下式确定：

(t，y_t)＝(t，y₂+(t-t₂)×y′₁)

其中，t为所述第一时间戳，y_t为所述第一数据对应的估计数据，y₂为所述第二数据，t₂为所述第二时间戳，y′₁为所述斜率信息。

10.根据权利要求8或9所述的方法，其特征在于，所述斜率信息为所述数据集中与所述第二数据相邻的第三数据的斜率信息，且所述第三数据的第三时间戳早于所述第二时间戳。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述第一数据为正常数据，则存储所述第一数据和所述第一时间戳。