[发明专利]信息抽取方法及装置、电子设备、存储介质

权利要求书

1.一种信息抽取方法，其特征在于，包括：

对目标文本进行属性分类处理，得到与所述目标文本相匹配的关系属性，所述关系属性用于表征所述目标文本中包含的实体之间的实体关系；

从所述目标文本中抽取与所述实体关系相对应的头实体；

根据所述头实体和所述实体关系构建实体关系问题；

在所述目标文本中进行所述实体关系问题所对应答案的抽取，得到与所述实体关系问题中的头实体以及实体关系相对应的尾实体，并基于所述头实体、所述实体关系以及所述尾实体构成所述目标文本对应的结构化信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述目标文本中抽取与所述实体关系相对应的头实体，包括：

将所述实体关系拼接在所述目标文本之后，得到实体关系拼接文本；

对所述实体关系拼接文本中的各个字符进行特征向量提取，得到由所述实体关系拼接文本中的各个字符对应的特征向量组成的第一特征向量序列；

根据头实体抽取模型对所述第一特征向量序列进行实体类型识别处理，得到所述实体关系拼接文本中含有的与所述实体关系相对应的头实体。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据头实体抽取模型对所述第一特征向量序列进行实体类型识别处理，得到所述实体关系拼接文本中含有的与所述实体关系相对应的头实体，包括：

将所述第一特征向量序列输入所述头实体抽取模型中，获得所述头实体抽取模型输出的与所述第一特征向量序列中的各个特征向量相对应的字符类型；

在所述实体关系拼接文本中确定字符类型为头实体起始字符以及头实体后续字符对应的各个目标字符，所述头实体后续字符对应的目标字符位于所述头实体起始字符对应的目标字符之后，并且所述头实体起始字符对应的目标字符与所述头实体后续字符对应的目标字符构成连续的字符串；

将所述字符串作为与所述实体关系相对应的头实体。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，与所述目标文本相匹配的实体关系为多个；将所述实体关系拼接在所述目标文本之后，得到实体关系拼接文本，包括：

复制所述目标文本，直至所述目标文本的数量与所述实体关系的数量相同；

将所述多个实体关系分别拼接在不同的所述目标文本中，得到多个实体关系拼接文本，所述多个实体关系拼接文本中含有的实体关系各不相同。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述实体关系拼接文本中的各个字符进行特征向量提取，包括：

在所述实体关系拼接文本的起始位置添加第一指定标识，以及在所述实体关系拼接文本对应的文本拼接位置添加第二指定标识；

将添加有所述第一指定标识和所述第二指定标识的实体关系拼接文本输入特征向量提取模型中，以基于所述特征向量提取模型，对所述实体关系拼接文本中的各个字符进行特征向量提取。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对目标文本进行属性分类处理之前，所述方法还包括：

获取待进行信息抽取的源文档；

将所述源文档切分为多个目标文本，各个目标文本的字符长度均小于字符长度阈值，所述各个目标文本含有的结构化信息组合形成所述源文档含有的结构化信息。

7.根据权利要求6所述的方法，在将所述源文档切分为多个目标文本之前，所述方法还包括：

对所述源文档进行数据预处理，所述数据预处理包括去除所述源文档中含有的特殊符号、将所述源文档中的小写字母转换为大写字母、将所述源文档中含有的繁体字转换为简体字中的至少一种。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对目标文本进行属性分类处理，得到与所述目标文本相匹配的关系属性，包括：

将所述目标文本输入属性分类模型中，所述属性分类模型用于从关系属性集合中预测与所述目标文本的文本内容相匹配的关系属性；

获取所述属性分类模型针对所述目标文本输出的所述关系属性。