[发明专利]脑电图信号伪差识别、去除、评估方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种脑电图信号的伪差识别方法，其特征在于，包括：

采集脑电图信号，并对所述脑电图信号进行预处理；

计算经过预处理的脑电图信号的所有导联的信号能量和线长；

检测每个导联的信号能量超过信号能量导联阈值的第一时刻，同时，检测脑电图信号的所有导联的信号能量之和超过信号能量全局阈值的第二时刻；从包括第一时刻和第二时刻的集合中获取相邻的且间隔小于第一时间阈值的两个时刻，确定所述两个时刻对应的时间段的信号为较高波幅的伪差；

检测每个导联的线长超过线长导联阈值的第三时刻，同时，检测所有导联的线长之和超过线长全局阈值的第四时刻；从包括第三时刻和第四时刻的集合中获取相邻的且间隔小于第二时间阈值的两个时刻，确定基于线长获取的所述两个时刻对应的时间段的信号为高频电位发放的伪差；

计算经过预处理的脑电图信号的波形包络；

按照预设滑动窗将所述包络切分为多个短时片段，所述短时片段为设定的窗宽时间长度一半的滑动时间窗将所述包络切分形成的片段；

计算每两个导联的信号之间的每个短时片段的脑电图信号的波形包络的相关值，得到成对相关矩阵；

计算每个成对相关矩阵的和；

检测所述成对相关矩阵的和超过阈值的时刻；

获取两个相邻的且间隔小于第三时间阈值的成对相关矩阵的和超过阈值的时刻；确定两个间隔小于第三时间阈值的成对相关矩阵的和超过阈值的时刻对应的时间段为波及多导联的伪差。

2.根据权利要求1所述的脑电图信号的伪差识别方法，其特征在于，对所述脑电图信号进行预处理，包括：

对所述脑电图信号进行高通滤波；

对高通滤波后的脑电图信号进行去噪处理；

对去噪处理后的脑电图信号进行低通滤波；

对低通滤波后的脑电图信号进行重采样。

3.根据权利要求1所述的脑电图信号的伪差识别方法，其特征在于，按照下式计算信号能量：

energy_eeg＝(x(t))²；

其中，x(t)表示经过预处理后的脑电图信号的幅度，t表示时间采样点，energy_eeg表示脑电图信号的信号能量；

按照下式计算线长：

其中，y(t)表示经过预处理后的脑电图信号的波形，t表示时间采样点，N_ll为在线长计算中用到的窗口宽度中的采样点数，abs[]为计算绝对值函数，L_l表示线长。

4.根据权利要求3所述的脑电图信号的伪差识别方法，其特征在于，按照下式计算所述信号能量导联阈值：

energy_chi＝a_1chi·median1_chi；

其中，median1_chi表示第chi个导联的信号能量中值，chi＝1，2，…N_chanel，N_chanel表示脑电图信号的导联总数，a_1chi表示倍数，energy_chi为信号能量导联阈值；

按照下式计算信号能量全局阈值：

Threshold_energy＝a·Median₁；

其中，Median₁表示所有导联脑电图信号的信号能量中值，a表示倍数，Threshold_energy表示信号能量全局阈值。