[发明专利]针对于SCR脱硝系统失真态NOx

说明书

本发明涉及热能动力工程技术领域，特别公开了一种针对于SCR脱硝系统失真态NOsubgt;x/subgt;浓度的高精度智能预测方法，该预测方法的步骤为：建立与SCR系统入口、出口NOsubgt;x/subgt;浓度分析仪工作状态相匹配的NOsubgt;x/subgt;浓度测量数据切换控制框架；在参数的输入下，训练得到失真态入口NOsubgt;x/subgt;浓度智能预测模型和失真态出口NOsubgt;x/subgt;浓度智能预测模型；通过单独针对性地调整入口或出口NOsubgt;x/subgt;浓度智能预测模型下游的延迟模块系统特性参数，实现失真态与非失真态NOsubgt;x/subgt;浓度的切换，最终获得全时段高精度的NOsubgt;x/subgt;浓度测量数据。本发明可以实现针对于SCR脱硝系统失真态NOsubgt;x/subgt;浓度的高精度智能预测，为后续系统的运行优化调整提供准确的数据基础。

技术领域

本发明涉及热能动力工程技术领域，特别涉及一种针对于SCR脱硝系统失真态NO_x浓度的高精度智能预测方法。

背景技术

选择性催化还原（Selective Catalyst Reduction, SCR）脱硝系统是目前燃煤装备主流应用的烟气氮氧化物（NO_x）脱除系统，实时获取其准确的运行状态对于指导机组的运行优化意义重大。SCR脱硝系统的运行状态可由很多运行参数进行综合描述，入口NO_x浓度和出口NO_x浓度这两个浓度测量参数便是SCR脱硝系统非常关键的两个运行参数；其中：入口NO_x浓度表征了进入SCR脱硝系统的NO_x量有多少，进而可以指导运行人员应该喷射多少氨参与脱硝氧化还原反应，而不会导致氨不足或氨过量；出口NO_x浓度表征了流出SCR脱硝系统的NO_x量有多少，进而可以反映是否满足了国家针对NO_x的排放控制要求，同时对喷氨特性评估等具有较强的指导意义。

然而，目前燃煤装备SCR脱硝系统的入口或出口NO_x浓度测量方式均为抽取式的NO_x浓度测量方法，且受SCR脱硝系统高尘布置方式的影响，抽取的烟气中含有大量的飞灰，连续长时间的在线分析极易对NO_x浓度分析仪的工作产生不利影响，甚至会造成分析仪堵塞、核心分析单元（光机等）损坏等。因此，在工业应用环境中，燃煤装备SCR脱硝系统入口或出口NO_x浓度分析仪采取了定期维护的工作模式，即通过定期停止烟气取样，转而采用压缩空气等反吹取样管路，从而达到避免损坏核心测量装备的目的，上述NO_x浓度分析仪单次维护的持续时长高达5-10分钟左右。由上不难发现，NO_x浓度分析仪定期维护工作模式必然导致在维护运行期间NO_x浓度测量值的不准确、不具代表性，且每次维护结束后多会发生NO_x浓度实际测量值的非正常跳变，此类失真态的NO_x浓度测量值非常不利于指导机组的正常运行。

发明内容

本发明为了弥补现有技术的不足，提供了一种全时段、高精度、测量结果准确的针对于SCR脱硝系统失真态NO_x浓度的高精度智能预测方法。

本发明是通过如下技术方案实现的：