[发明专利]营销热点趋势预测方法及装置

权利要求书

1.一种营销热点趋势预测方法，其特征在于，包括：

持续采集多个行业下众多品牌在社交平台的平台数据；

将所述平台数据进行关键词归类；

分别计算每个类别下关键词的变动率；

根据所述变动率预测所述关键词的趋势类型。

2.根据权利要求1所述的营销热点趋势预测方法，其特征在于，所述平台数据包括：

所有包含品牌关键词的内容、品牌所参与的话题内容、品牌在社交平台的官方账号发布的内容和互动信息中的一项或多项。

3.根据权利要求1所述的营销热点趋势预测方法，其特征在于，还包括：

对所述平台数据进行过滤，过滤操作包括：分析内容与品牌的关联度，过滤掉与品牌无关的噪音数据；

对过滤后数据进行分词得到分词后关键词。

4.根据权利要求3所述的营销热点趋势预测方法，其特征在于，所述将所述平台数据进行关键词归类，包括：

建立行业专属模型；

对所述分词后的关键词结合内容所属的行业采用所述行业专属模型进行分类。

5.根据权利要求4所述的营销热点趋势预测方法，其特征在于，所述建立行业专属模型，包括：

标注行业下各分类的种子词；

标记所有原始内容的行业；

将种子词与所述行业进行匹配建立行业专属模型。

6.根据权利要求5所述的营销热点趋势预测方法，其特征在于，所述对所述分词后的关键词结合内容所属的行业采用所述行业专属模型进行分类，包括：

对所述行业下的原始内容进行分词，得到行业下的特征词；

将所述特征词与种子词进行语义相似度匹配，如果匹配成功则把特征词归属到相应的行业分类中。

7.根据权利要求1所述的营销热点趋势预测方法，其特征在于，所述分别计算每个类别下关键词的变动率，包括：

获取预设时间内关键词的声量；

对所述声量的数据进行拟合，以使拟合结果符合y＝kx+b，其中，k为斜率，b为常数；

根据最小二乘法求出k和b；

变动率a＝k/3。

8.根据权利要求7所述的营销热点趋势预测方法，其特征在于，所述根据所述变动率预测所述关键词的趋势类型，包括：

根据斜率k确定关键词的趋势类型，所述趋势类型包括暴跌、下跌、消退、稳定、酝酿、成长和暴增。

9.根据权利要求1～8任一项所述的营销热点趋势预测方法，其特征在于，还包括：

采用OLAP数据库保存关键词数据，所述关键词数据包括获取时间、关键词、归属行业、关联品牌、关联内容中的一项或多项。

10.一种营销热点趋势预测装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于持续采集多个行业下众多品牌在社交平台的平台数据；

归类模块，用于将所述平台数据进行关键词归类；

计算模块，用于分别计算每个类别下关键词的变动率；

预测模块，用于根据所述变动率预测所述关键词的趋势类型。