[发明专利]审计计划智能推荐方法及装置在审

专利信息
申请号: 202011039340.7 申请日: 2020-09-28
公开(公告)号: CN112101816A 公开(公告)日: 2020-12-18
发明(设计)人: 王鑫 申请(专利权)人: 中国银行股份有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q40/02
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 谷敬丽;吕俊刚
地址: 100818 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 审计 计划 智能 推荐 方法 装置
【说明书】:

发明公开了一种审计计划智能推荐方法及装置,其中该方法包括:基于审计影响因素,确定被审计单位和被审计业务的多维度审计特征;基于每一维度审计特征,确定相应的审计特征候选数据集;将多维度的审计特征候选数据集进行数据融合,确定最终的审计计划数据,基于所述最终的审计计划数据进行审计处理。本发明通过多方面因素综合考量自动推荐审计计划,因此审计计划会更加客观,也更加准确,能更有效的指导审计工作开展,减轻审计员手工制定审计计划的工作量。

技术领域

本发明涉及审计技术领域,尤其涉及审计计划智能推荐方法及装置。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

审计计划指审计员为了完成各项审计业务,达到预期的审计目标,在执行具体审计程序之前编制的工作计划。被审计单位和被审计业务分类是审计计划制定的两个重要因素。目前审计计划的制定主要通过人工的方式,耗费时间和精力,也缺乏客观性和有效性。

发明内容

本发明实施例提供一种审计计划智能推荐方法,用以解决现有技术中人工制定审计计划耗费时间和精力,也缺乏客观性和有效性的技术问题,该方法包括:

基于审计影响因素,确定被审计单位和被审计业务的多维度审计特征;

基于每一维度审计特征,确定相应的审计特征候选数据集;

将多维度的审计特征候选数据集进行数据融合,确定最终的审计计划数据,基于所述最终的审计计划数据进行审计处理。

本发明实施例还提供一种审计计划智能推荐装置,用以解决现有技术中人工制定审计计划耗费时间和精力,也缺乏客观性和有效性的技术问题,该装置包括:

特征获得模块,用于基于审计影响因素,确定被审计单位和被审计业务的多维度审计特征;

数据推荐模块,用于基于每一维度审计特征,确定相应的审计特征候选数据集;

数据融合模块,用于将多维度的审计特征候选数据集进行数据融合,确定最终的审计计划数据,基于所述最终的审计计划数据进行审计处理。

本发明实施例还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述审计计划智能推荐方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有执行上述审计计划智能推荐方法的计算机程序。

本发明实施例中,与现有技术中人工制定审计计划的技术方案相比,基于审计影响因素,确定被审计单位和被审计业务的多维度审计特征;基于每一维度审计特征,确定相应的审计特征候选数据集;将多维度的审计特征候选数据集进行数据融合,确定最终的审计计划数据,基于所述最终的审计计划数据进行审计处理。通过多方面因素综合考量自动推荐的审计计划,因此审计计划会更加客观,也更加准确,能更有效的指导审计工作开展。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:

图1为本发明实施例中审计计划智能推荐方法流程图一;

图2为本发明实施例中审计计划智能推荐方法流程图二;

图3为本发明实施例中审计计划智能推荐方法流程图三;

图4为本发明实施例中审计计划智能推荐方法流程图四;

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