[发明专利]用户体验预测方法及系统

说明书

本发明公开了一种用户体验预测方法及系统。该方法包括获取信息化生态圈中至少一个产品的训练样本集，将特征数据通过稀疏自编码进行特征提取，将特征数据及用户产品满意度数据输入宽度学习模型，训练基于用户产品满意度的宽度学习模型，并在依次获得了针对各单个产品的用户产品满意度的预测后，结合信息化生态圈用户体验，训练基于信息化生态圈用户体验的宽度学习模型。该系统包括数据采集模块，特征数据提取模块、用户产品满意度预测模块，以及信息化生态圈用户体验预测模块。本发明将用户主观评价与性能指标的客观评价相结合，将用户产品满意度与用户体验相结合，减少了重复性计算工作，提升了用户体验预测的及时性。

技术领域

本发明涉及互联网大数据领域，尤其涉及一种基于用户产品满意度的用户体验预测方法及系统。

背景技术

全球信息化的浪潮既带来了历史机遇,又带来了严峻挑战。在信息化建设的过程中，如何能够建立有效的信息化生态圈是目前信息化发展的重要难题。

信息化生态圈是信息通信技术产品所形成一定规模的产业圈，包括但不限于智慧家庭生态圈、医疗信息化生态圈、智慧健康生态圈和教育信息化生态圈等。

为了进一步描述信息化生态圈中存在的普遍性问题，以智慧家庭场景作为案例进行以下分析。

目前智慧家庭发展的瓶颈主要在用户场景体验的升级和智慧家庭的生态化，如何在现有生态的智慧家庭中提升用户体验成为亟待解决的问题。目前关于智慧家庭用户体验的评价主要包括用户对于单一产品的主观评价和基于关键性能指标的客观评价。而在现有的智慧家庭生态圈中，缺乏基于用户主观评价与基于性能指标的客观评价的结合的智慧家庭用户体验评价方法。

本发明的目的是填补现有技术的空缺，解决如何有效地将用户主观评价与性能指标的客观评价相结合、如何将用户产品满意度与智慧家庭用户体验相结合的问题。

在此，用户产品满意度指的是用户对单一产品的评价，智慧家庭用户体验指(信息化生态圈用户体验)的是用户对智慧家庭(信息化生态圈)一套产品的评价。

发明内容

提供本发明内容以便以简化形式介绍将在以下详细描述中进一步描述的一些概念。本发明内容并不旨在标识出所要求保护的主题的关键特征或必要特征；也不旨在用于确定或限制所要求保护的主题的范围。

本发明针对用户主观评价和性能指标的客观评价分别采用用户行为指标和网络状况指标进行量化，采用宽度学习实现主客观的用户产品满意度预测模型；利用宽度学习的增量学习特性，将用户产品满意度预测模型融合成为智慧家庭用户体验，从而实现智慧家庭下用户场景体验感的量化，为下一步的完善产品的功能、解决用户痛点以及提升智慧家庭的核心竞争力打下基础。

本发明提出一种基于用户产品满意度的用户体验预测方法及系统，该方法应用于量化用户产品满意度和对信息化生态圈的体验感，既代替传统的用户打分制，减少了大量问卷调查的工作量,也弥补了只关注网络服务质量的不足，实现了主客观因素统一的用户产品满意度评价方法。同时该方法将用户产品满意度与信息化生态圈的用户场景体验相结合，在用户产品满意度的基础上，量化了信息化生态圈的用户场景体验，不仅有助于提升信息化生态圈产品的核心竞争力，还根据用户需求进一步完善现有的产品功能以及解决用户痛点。本发明采用嵌套宽度学习的方式，减少了大量的重复性计算工作，进一步提升用户产品满意度和信息化生态圈场景体验预测的及时性。

本发明以智慧家庭场景为例，但本发明所涉及的方法不限于应用在智慧家庭场景。该方法同样适合产品形成规模化的信息化产业，进而打造其独特的信息化生态圈。

本发明提供了一种基于信息化生态圈用户体验预测的宽度学习模型的训练方法，包括：