[发明专利]航空装备维修器材战储标准的测算方法

说明书

本发明涉及一种航空装备维修器材战储标准的测算方法，含有以下步骤：获取维修器材的非战时故障率，根据非战时故障率建立战时故障率模型；根据战时故障率λ、单机安装数、现有装备实力、战役器件预计飞行时间利用均值为λmt的泊松分布，以自然故障累积概率达到90％以上为约束，建立故障需求数s的故障需求预测模型；以战损故障累积概率达到90％以上为约束，建立一个机型现有装备实力在作战期限内的战损需求量的战损需求预测模型；根据故障需求量s′和战损需求量s″建立战储模型，通过战储模型计算参战的规模装备在作战期限内维修器材的战储标准。本发明充分考虑战时维修器材消耗的主要影响因素，战储标准的测算结果精确，基本符合维修器材的战时消耗规律。

技术领域

本发明属于涉及航空装备维修技术领域，具体地，涉及一种航空装备维修器材战储标准的测算方法。

背景技术

现代化战争条件下，航空装备作战持续时间短、作战强度大、器材消耗大，仅依靠平时周转器材是不能满足战时器材消耗的需要的，还需要在建立平时周转库存的同时建好战储库存。平时一般不允许动用战储器材，主要采用周转器材保障。目前战储库存的建立缺乏标准依据，存在储备器材项目和数量不太合理的情况。应根据参战机型及作战任务的需要，制订切合实际的战储标准。战储标准是战前精准筹措、战时器材供应保障的主要依据，其制订方法是航空装备保障部门急需研究掌握的重要内容。

目前，没有文献对战储标准的制定方法进行专门研究，其研究方向比较分散、不够系统，研究内容与现有航空装备保障门的器材保障实际不太相符。例如，有些文献提出战储标准器材数量考虑了故障消耗和战损消耗，但是没有考虑战时作战强度对故障率的影响，对飞机和器材的空中、地面空袭损伤等因素考虑不全面。有些文献没有采用合适的备件保障效能指标对战时器材需求进行评估，现有文献采用的评估指标比较乱，评估指标包括装备完好率、备件保障度、备件保障概率等。有的文献在预测战时器材需求时对作战时器材损伤情况进行仿真，例如战伤概率除了要考虑作战任务特点，还要考虑哪一个方向受损、前面是否有机翼或其他遮挡物；即使相同的部件，如果所受威胁的具体条件不同，战伤概率也不相同。但是，仿真模型做的再精密也不可能把实际作战情况完全反映出来，而且国内外没有对各种器材的战伤概率进行过实例验证，所以这些文献均为理论上的构想，可行性不大。还有些文献基于故障数时序值利用灰色系统、神经网络、模糊数学等进行时间序列预测，但是考虑的因素太少。虽然时序值中包含了很多因素的影响，但是时间序列预测是根据过去消耗趋势预测未来趋势，而航空装备维修器材以随机故障为主，与时间没有关系，只能通过概率研究其统计规律才能做到比较准确地预测。自然消耗的统计分布一般采用泊松分布，战损消耗的统计分布一般采用二项分布。现有文献针对战时器材需求预测做了很多有益探索，但针对战储标准研究来说还是远远不够的。

发明内容

本发明针对现有技术存在的战储标准预测精度差等上述问题，提供了一种战储标准的测算结果精确的航空装备维修器材战储标准的测算方法。

为了达到上述目的，本发明提供了一种航空装备维修器材战储标准的测算方法，其含有以下步骤：

获取维修器材的非战时故障率，根据非战时故障率建立战时故障率模型，所述战时故障率模型表示为：

λ＝λ₀×ζ (1)

式中，λ为维修器材的战时故障率，单位：件/小时；λ₀为维修器材的非战时故障率，单位：件/小时；为战时强化使用时维修器材故障率的修正系数；W₁为非战时平均每天计划使用时间，单位：小时/天；W₂为战时平均每天计划使用时间，单位：小时/天；

根据战时故障率λ、单机安装数、现有装备实力、战役器件预计飞行时间利用均值为λmt的泊松分布，以自然故障累积概率达到90％以上为约束，建立故障需求数s的故障需求预测模型，所述故障需求预测模型表示为：