[发明专利]一种协调分布式的网内资源调度方法及系统、存储介质

说明书

一种协调分布式的网内资源调度方法及系统、存储介质，其中网内资源调度方法包括：获取一上层控制器所管理范围内各网络节点分别上报的信息收集数据包，形成网内收集信息；根据网内收集信息构建网内资源分布状态图；根据网内资源分布状态图计算各网络节点的综合状态评估值；将与任意网络节点相邻的网络节点的综合状态评估值下发至该网络节点，以使得该网络节点调整与相邻的网络节点连接的网络接口的偏好顺序。由于根据网内收集信息构建网内资源分布状态图，使得上层控制器能够全局掌握下层网络的资源信息，利于对网内资源进行统一调度。

技术领域

本发明涉及网络信息处理技术领域，具体涉及一种协调分布式的网内资源调度方法及系统、存储介质。

背景技术

随着社会逐步向智能化发展的技术趋势，算力提升已经成为经济发展的重要推动力之一，而且国家发改委首次将算力基础设施明确纳入新型基础设施的建设范畴，可以预见的是，各种数据中心、AI、VR/AR等应用将迎来重要发展机遇。目前，已经有多家单位联合在网络5.0产业和技术创新联盟启动算力网络(Computing First Network，CFN)特设组筹备工作，未来网络的需求和探索研究方向将会是通过CFN建立全新的网络基础设施，帮助海量应用、海量计算资源、海量功能函数构成一个开放的生态。

现有的网络架构多采用端到端的方式，应用计算任务只能由服务器承接，不再适应未来大量碎片化、分散化的网内算力、存储等资源的调度，然而在算力网络中，网络中间节点也具备一定的算力资源，可以满足一定的计算需求，对实现对网络中算力、存储等资源的高效、均衡调度和控制起到巨大作用。现有的依赖云平台的架构如云计算架构，以及现有边缘计算平台架构如Cloudlet、PiCasso，多凭借如SDN控制器类似的集中式编排层，资源调度呈现出大规模、集中式的特点，虽然能够实现接近全局最优化的服务需求-资源匹配，但其不可避免地存在单点失效、可扩展性差、计算收敛慢、反馈延迟高、调度性能差等缺陷，且由于这类架构并没有考虑网络中间节点的计算能力，提供的仅是端到端的调度方案，不能有效利用网内节点的算力、存储、通信资源，提供的服务性能存在明显的局限性。

目前，算力网络调度架构相关的研究非常有限，有些研究工作中基于命名数据网络设计了分布式的网内计算调度架构，均还停留于调度架构的可行性设计，基于命名数据网络的分布式调度架构虽然高效灵活地转发算力需求，但由于全局信息的缺失，容易陷入局部最优的困境，无法实现算力、存储等资源的均衡调度，也无法达到算力、存储等资源和网络的联合优化效果。

发明内容

本发明主要解决的技术问题是：如何解决现有网内资源调度架构存在的反馈时延高、调度性能差和可扩展性差的问题。为解决上述技术问题，本申请提供一种协调分布式的网内资源调度方法及系统、存储介质。

根据第一方面，一种实施例中提供一种协调分布式的网内资源调度方法，其包括：获取一上层控制器所管理范围内各网络节点分别上报的信息收集数据包，形成网内收集信息；所述信息收集数据包包括对应网络节点的综合状态评估信息和网络节点相邻一跳的网络状态信息；根据所述网内收集信息构建网内资源分布状态图；所述网内资源分布状态图包括每个网络节点的算力状态和网内各网络节点之间的连接状态；根据所述网内资源分布状态图计算各网络节点的综合状态评估值；将与任意网络节点相邻的网络节点的综合状态评估值下发至该网络节点，以使得该网络节点调整与相邻网络节点连接的网络接口的偏好顺序。

在获取一上层控制器所管理范围内各网络节点分别上报的信息收集数据包之前，包括：向所述上层控制器所管理范围内各网络节点分别发送信息收集兴趣包的请求，以使得对应的网络节点收到所述信息收集兴趣包后上报对应的信息收集数据包；所述信息收集兴趣包包括网络节点自身状态和相邻网络通信状态的请求内容。

在获取上层控制器所管理范围内各网络节点分别上报的信息收集数据包的同时，还包括：获取所述上层控制器之外的其它控制器发送的同步信息，所述同步信息包括所述其它控制器所管理范围内各网络节点分别上报的信息收集数据包；根据所述上层控制器获取的信息收集数据包，和所述同步信息内包含的信息收集数据包形成所述网内收集信息。