[发明专利]一种漏电保护器动作电流的调整方法有效

专利信息
申请号: 202011040824.3 申请日: 2020-09-28
公开(公告)号: CN112072609B 公开(公告)日: 2022-06-24
发明(设计)人: 孟祥君;王凤东;刘远龙;姚刚;王勇;武志刚;刘恒杰;赵信华;亓占华 申请(专利权)人: 国网山东省电力公司莱芜供电公司;国家电网有限公司
主分类号: H02H3/00 分类号: H02H3/00;H02H3/26;H02H1/00
代理公司: 淄博佳和专利代理事务所(普通合伙) 37223 代理人: 孙爱华
地址: 271100 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 漏电 保护 动作 电流 调整 方法
【权利要求书】:

1.一种漏电保护器动作电流的调整方法,其特征在于:包括动作电流调整系统,动作电流调整系统包括特征向量获取模块、数据预处理模块以及漏电预测模型,还包括如下步骤:

步骤1,通过特征向量获取模块获取特征向量数据;

步骤2,数据预处理模块对特征向量获取模块获得的特征向量数据进行预处理,判断特征向量数据是否为有效数据;

步骤3,数据预处理模块将预处理后的数据送入漏电预测模型进行训练或修正;

步骤4,漏电预测模型输出预测漏电流值,同时预测的漏电流值返回漏电预测模型进行数据修正;

步骤5,根据漏电预测模型输出的预测漏电值,提前对漏电保护器的电流动作定值进行调整;

在所述步骤2中,数据预处理模块判断特征向量数据中的漏电信号是剩余电流信号还是故障泄漏电流信号,若信号为故障泄漏电流信号,则特征向量数据为无效数据;

所述剩余电流信号和故障泄漏电流信号采用Pearson相似系数进行判断,若相似系数大于0.9,表示特征向量数据为有效数据,若相似系数小于0.5,表示特征向量数据为无效数据。

2.根据权利要求1所述的漏电保护器动作电流的调整方法,其特征在于:所述的漏电预测模型采用稀疏神经网络结构,网络深度设计为四层,分别为输入层、隐含层1、隐含层2和输出层,所述的特征向量数据为输入层的输入量,所述的预测漏电值为输出层的输出量。

3.根据权利要求1或2所述的漏电保护器动作电流的调整方法,其特征在于:所述的特征向量数据包括当前环境温度、环境湿度、三相相线的相电流、当前测得的漏电信号以及时间T之后测得的漏电信号。

4.根据权利要求1所述的漏电保护器动作电流的调整方法,其特征在于:所述漏电流相似系数的公式为:

其中,xk为采集到的漏电流信号,M为每个周波的采样点数,为该周波的均值。

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