[发明专利]增强图像可识别度的方法、装置及可读存储介质

权利要求书

1.一种增强图像可识别度的方法，其特征在于，所述增强图像可识别度的方法包括：

S100，获取待处理图像，并将所述待处理图像转化为数字图像；

S200，对数字图像进行全局直方图均衡处理，以增加数字图像整体的对比度，得到第一处理后图像；

S300，将第一处理后图像划分为多个比对区域，对每相邻的两个比对区域进行一次相似度计算；

S400，依据相似度计算结果，将相似度大于或等于相似度阈值的两个相邻比对区域合并入同一个合并区域，以对多个比对区域进行合并处理，生成由多个合并区域组成的第二处理后图像；

S500，对第二处理后图像进行伪色彩增强处理，生成第三处理后图像并输出。

2.根据权利要求1所述的增强图像可识别度的方法，其特征在于，所述步骤S200包括：

S210，将所述数字图像转化为灰度直方图；

S220，计算灰度直方图中每个灰度级的像素点个数、该灰度级对应的矩形直方的宽、以及该灰度级对应的矩形直方的高；

S230，依据公式1计算全局直方图均衡处理后的灰度级分布函数；

其中，f(x)为全局直方图均衡处理后的灰度级分布函数，L为所述数字图像中的灰度级，x_i为第直方图中第i个灰度级，h(x_i)为灰度直方图中灰度级x_i的像素点个数，w为灰度级x_i对应的矩形直方的宽，h为灰度级x_i对应的矩形直方的高；

S240，依据全局直方图均衡处理后的灰度级分布函数，对所述数字图像进行灰度调整，生成第一处理后图像。

3.根据权利要求2所述的增强图像可识别度的方法，其特征在于，所述步骤S300包括：

S310，将第一处理后图像中的每一个像素点作为一个比对区域，进而将第一处理后图像划分为多个比对区域；

S320，选取两个位置相邻的比对区域，对两个相邻的比对区域进行颜色相似度计算，生成两个相邻的比对区域之间的颜色相似度分数；

S330，对两个相邻的比对区域进行纹理相似度计算，生成两个相邻的比对区域之间的纹理相似度分数；

S340，对颜色相似度分数和纹理相似度分数求和，生成两个相邻的比对区域的相似度分数；

S350，反复执行所述步骤S320至步骤S340，直到所有相邻的两个比对区域的相似度分数均计算完毕。

4.根据权利要求3所述的增强图像可识别度的方法，其特征在于，所述步骤S320包括：

S321，依据两个相邻的比对区域的颜色分布状况，分别生成两个相邻的比对区域各自对应的颜色直方图；在每一个颜色直方图中，以5个像素为一个颜色区间，共分为51个颜色区间；

S322，在每一个颜色直方图中，获取像素点总数，以及落在每一个颜色区间的像素点个数；

S323，选取一个颜色区间，在每一个颜色直方图中，依据公式2计算在每一个颜色直方图中，该颜色区间的颜色分数；

其中，A_n为颜色区间的颜色分数，α_n为在颜色直方图中，落在该颜色区间的像素点个数，α为在颜色直方图中，像素点的总数，n为该颜色区间的序号；

S324，比对在两个颜色直方图中，该颜色区间的颜色分数，将数值小的颜色分数作为该颜色区间的颜色相似度分数；

S325，反复执行所述步骤S323至步骤S324，生成每一个颜色区间的颜色相似度分数；

S326，对各个颜色区域的颜色相似度分数求和，将求和结果作为两个相邻的比对区域之间的颜色相似度分数。