[发明专利]一种基于人体热适应性行为的空调温度调节方法及系统

权利要求书

1.一种基于人体热适应性行为的空调温度调节方法，其特征在于，包括：

获取当前温度下被控热空间的视频图像，对视频图像中人体行为采用姿态估计算法提取人体骨骼关节点坐标，构建人体关节时空图；

对人体关节时空图进行多层时空图卷积操作，生成行为特征图；

将行为特征图输入到预先训练的热适应性行为识别模型中，输出当前温度下人体热适应性行为类别，并以此对被控热空间的空调温度进行调节。

2.如权利要求1所述的一种基于人体热适应性行为的空调温度调节方法，其特征在于，根据人体骨骼关节点坐标生成关节点特征矩阵，根据关节点特征矩阵构建人体关节时空图。

3.如权利要求1所述的一种基于人体热适应性行为的空调温度调节方法，其特征在于，所述人体关节时空图包括：人体的骨骼关节点为图的节点集；以骨架自然连接方式得到空间边集；以身体关节点时间上的连通性为图的时序边集，根据节点集、空间边集与时序边集构建人体关节时空图。

4.如权利要求1所述的一种基于人体热适应性行为的空调温度调节方法，其特征在于，对人体关节时空图进行卷积操作的分割，在空间上将一个节点的邻域划分为3个子集，即节点本身、比节点靠近骨架中心的相邻节点集以及比节点本身远离骨架中心的相邻节点，以进行特征提取。

5.如权利要求1所述的一种基于人体热适应性行为的空调温度调节方法，其特征在于，将预设的损失函数作为时空图卷积神经网络的训练目标，根据热适应性行为训练集通过时空图卷积获取特征后，利用分类器进行分类，以训练得到所述热适应性行为识别模型。

6.如权利要求5所述的一种基于人体热适应性行为的空调温度调节方法，其特征在于，所述热适应性行为训练集包括热适应性行为种类和热舒适等级。

7.如权利要求1所述的一种基于人体热适应性行为的空调温度调节方法，其特征在于，所述人体骨骼关节点包括：鼻子、脖子、右肩、右肘、右手腕、左肩、左肘、左手腕、右臀、右膝盖、右脚踝、左臀、左膝盖、左脚踝、右眼、左眼、右耳朵和左耳朵的18个人体骨骼关节点。

8.一种基于人体热适应性行为的空调温度调节系统，其特征在于，包括：

视频处理模块，用于获取当前温度下被控热空间的视频图像，对视频图像中人体行为采用姿态估计算法提取人体骨骼关节点坐标，构建人体关节时空图；

特征提取模块，用于对人体关节时空图进行多层时空图卷积操作，生成行为特征图；

温度调节模块，用于将行为特征图输入到预先训练的热适应性行为识别模型中，输出当前温度下人体热适应性行为类别，并以此对被控热空间的空调温度进行调节。

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成权利要求1-7任一项所述的方法。