[发明专利]一种实体对象确定方法、装置、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种实体对象确定方法，其中，包括：

基于与业务场景关联的对象类目下的数据对象，获取所述业务场景关联的目标数据对象；

根据实体对象与所述目标数据对象的历史交互行为数据，确定实体对象与所述业务场景的相关性；

将与所述业务场景的相关性不小于预设的相关性阈值的实体对象，确定为与所述业务场景关联的实体对象，所述业务场景关联的实体对象形成所述业务场景的实体对象群体。

2.根据权利要求1所述的实体对象确定方法，其中，所述目标数据对象为多个；所述根据实体对象与所述目标数据对象的历史交互行为数据，确定实体对象与所述业务场景的相关性包括：

基于历史时间段内实体对象针对各目标数据对象的行为数据，确定实体对象与各目标数据对象的相关性；

根据实体对象与各目标数据对象的相关性，确定实体对象与所述业务场景的相关性。

3.根据权利要求2所述的实体对象确定方法，其中，所述基于历史时间段内实体对象针对各目标数据对象的行为数据，确定实体对象与各目标数据对象的相关性包括：

针对任一目标数据对象，基于历史时间段内实体对象针对该目标数据对象的行为数据，获取实体对象针对该目标数据对象的各种行为类型对应的行为参数；将实体对象针对该目标数据对象的各种行为类型对应的行为参数，分别与行为类型对应的行为权重相结合，累加结合结果，得到实体对象针对该目标数据对象的相关性。

4.根据权利要求2所述的实体对象确定方法，其中，所述根据实体对象与各目标数据对象的相关性，确定实体对象与所述业务场景的相关性包括：

将实体对象与各目标数据对象的相关性进行累加，得到实体对象与所述业务场景的相关性。

5.根据权利要求1所述的实体对象确定方法，其中，所述基于与业务场景关联的对象类目下的数据对象，获取所述业务场景关联的目标数据对象包括：

基于认知图谱中表述的业务场景关联的对象类目以及数据对象的类目属性，确定业务场景关联的对象类目下的候选数据对象；

确定所述业务场景与所述候选数据对象的相似度；

根据所述业务场景与所述候选数据对象的相似度，从所述候选数据对象中选取与所述业务场景关联的目标数据对象。

6.根据权利要求5所述的实体对象确定方法，其中，所述确定所述业务场景与所述候选数据对象的相似度包括：

获取所述业务场景对应的业务场景向量，和所述候选数据对象对应的数据对象向量；

计算所述业务场景向量与所述数据对象向量的相似度，得到所述业务场景与所述候选数据对象的相似度。

7.根据权利要求6所述的实体对象确定方法，其中，所述根据所述业务场景与所述候选数据对象的相似度，从所述候选数据对象中选取与所述业务场景关联的目标数据对象包括：

基于所述业务场景与所述候选数据对象的相似度，确定所述业务场景对应的相似度阈值；

基于所述相似度阈值，从所述候选数据对象中确定相似度不小于所述相似度阈值的与所述业务场景关联的目标数据对象。

8.根据权利要求7所述的实体对象确定方法，其中，所述基于所述业务场景与所述候选数据对象的相似度，确定所述业务场景对应的相似度阈值包括：

按照相似度对候选数据对象进行排序，从所述排序中确定至少与第一比例数量的数值相匹配的序位，将所述序位对应的候选数据对象的相似度作为所述业务场景对应的相似度阈值。

9.根据权利要求8所述的实体对象确定方法，其中，所述第一比例数量与认知图谱中表述的所述业务场景关联的数据对象数量的第一比例相匹配。