[发明专利]一种基于分形思想的学习曲线产品单位成本评估方法在审

专利信息
申请号: 202011041844.2 申请日: 2020-09-28
公开(公告)号: CN112115620A 公开(公告)日: 2020-12-22
发明(设计)人: 戴毅茹 申请(专利权)人: 同济大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F119/16
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 丁云
地址: 200092 *** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 思想 学习 曲线 产品 单位成本 评估 方法
【权利要求书】:

1.一种基于分形思想的学习曲线产品单位成本评估方法,其特征在于,包括以下步骤:将产品结构自底向上划分为多个层级,其中最底层包括用于组成上一层级中装配件的零件,中间层级包括用于组成上一层级中装配件的零件和装配件,最顶层为产品,然后建立所有零件的学习曲线模型,根据零件的学习曲线模型从最底层开始采用自底向上的迭代方式构建产品结构中间层级的装配件的学习曲线模型并获取产品的学习曲线模型,根据产品的学习曲线模型获取产品的单位成本。

2.根据权利要求1所述的一种基于分形思想的学习曲线产品单位成本评估方法,其特征在于,构建产品结构中间层级的装配件的学习曲线模型的步骤具体包括:

中间层级根据其下一层级的零件、装配件的学习曲线模型构建本层级的装配件的基于组件的学习曲线模型;

根据本层级的装配件的基于组件的学习曲线模型获取本层级的装配件不同时刻的单位成本,并建立本层级的装配件的学习曲线模型。

3.根据权利要求1所述的一种基于分形思想的学习曲线产品单位成本评估方法,其特征在于,所述的方法具体包括:

S1:划分产品结构,所述的产品结构自底向上包括第一层级、第二层级、第三层级和产品层级,其中,第一层级包括多个零件,所述的第二层级包括第一装配件和多个零件,所述的第三层级包括第二装配件和多个零件;

S2:构建第一层级、第二层级、第三层级中每个零件的学习曲线模型,并基于零件的历史数据对零件的学习曲线模型进行拟合,确定零件的学习弹性参数;

S3:根据第一层级的零件的学习曲线模型构建第一装配件的基于组件的学习曲线模型,根据第一装配件的基于组件的学习曲线模型获取不同时刻的第一装配件的单位成本,并拟合获取第一装配件的学习曲线模型;

S4:根据第二层级的第一装配件和多个零件的学习曲线模型构建第二装配件的基于组件的学习曲线模型,根据第二装配件的基于组件的学习曲线模型获取不同时刻的第二装配件的单位成本,并拟合获取第二装配件的学习曲线模型;

S5:根据第三层级的第二装配件和多个零件的学习曲线模型构建产品的基于组件的学习曲线模型,根据产品的基于组件的学习曲线模型获取不同时刻的产品的单位成本,并拟合获取产品的学习曲线模型,根据产品的学习曲线模型获取产品的单位成本。

4.根据权利要求3所述的一种基于分形思想的学习曲线产品单位成本评估方法,其特征在于,所述的第一层级中零件的学习曲线模型为:

其中,PPR-k-j-i为第一层级中的零件,P的上标为产品结构的层级标识,PR为产品层级标识,k为第三层级标识,j为第二层级标识,i为第一层级标识,为第一层级中的零件在t时刻的单位成本,为第一层级中的零件在初始时刻的单位成本,为第一层级中的零件在初始时刻的累计产量,为第一层级中的零件在t时刻的累计产量,为第一层级中的零件的学习弹性参数。

5.根据权利要求3所述的一种基于分形思想的学习曲线产品单位成本评估方法,其特征在于,所述的第一装配件的基于组件的学习曲线模型为:

其中,CPR-k-j为第一装配件,PPR-k-j-i为第一层级中组成第一装配件的零件,上标中,PR为产品层级标识,k为第三层级标识,j为第二层级标识,i为第一层级标识,为第一装配件在t时刻的单位成本,为第一层级中组成第一装配件的零件个数,为第一层级中组成第一装配件的零件对第一装配件单位成本的贡献率,为第一层级中组成第一装配件的零件在初始时刻的单位成本,为第一层级中组成第一装配件的零件在初始时刻的累计产量,为第一层级中组成第一装配件的零件在t时刻的累计产量,为第一层级中的零件的学习弹性参数。

6.根据权利要求5所述的一种基于分形思想的学习曲线产品单位成本评估方法,其特征在于,所述的第一装配件的学习曲线模型为:

并且:

其中,为第一装配件在初始时刻的单位成本,为第一装配件在初始时刻的累计产量,为第一装配件在t时刻的累计产量,为第一装配件的学习弹性参数。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于同济大学,未经同济大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011041844.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top