[发明专利]一种会计信息可靠性测定的方法及其系统

权利要求书

1.一种会计信息可靠性测定的方法，其特征在于，所述方法包括：

对公司会计报表中的资产负债表和利润表进行数据提取；

将所提取的数据划分为历史成本类项目以及待验证类项目；

基于历史成本类项目以及待验证类项目中的合理部分确定会计信息的忠实表达程度；

采用欧氏距离测度对待验证类项目进行计算获取会计信息的可验证性；

基于会计信息的忠实表达程度和会计信息的可验证性构建审计失败预测模型，通过R语言基于所构建的审计失败预测模型计算出审计失败预测结果；

基于会计信息的忠实表达程度和会计信息的可验证性构建财务舞弊预测模型，通过R语言基于所构建的财务舞弊预测模型计算出财务舞弊预测结果；

基于审计失败预测结果和财务舞弊预测结果通过R语言生产会计信息可靠性结果报告；

所述基于历史成本类项目以及待验证类项目中的合理部分确定会计信息的忠实表达程度包括：

公司i第t年会计信息的忠实表达被认为是其第t年资产负债表和利润表两大报表的历史成本类项目占比与待验证类项目中合理部分占比之和，其中：

忠实表达程度＝历史成本项目占比+待验证项目合理部分占比。

2.如权利要求1所述的会计信息可靠性测定的方法，其特征在于，所述采用欧氏距离测度对待验证类项目进行计算获取会计信息的可验证性包括：

公司i第t年会计信息的可验证性是i公司第t年资产负债表和利润表待验证类项目按照以下方法求得占比后，与行业内样本公司待验证类各项指标中位数作为基准计算出的欧式距离，其中：

可验证性＝各项目占比的欧氏距离；

3.如权利要求2所述的会计信息可靠性测定的方法，其特征在于，所述通过R语言基于所构建的审计失败预测模型计算出审计失败预测结果包括：

通过Logistic回归计算出犯第一类错误的概率和第二类错误的概率，再根据犯第一类错误与犯第二类错误的成本，选取期望成本最小的值作为阈值，对审计失败进行预测，其中：犯第一类错误的概率为将审计失败公司预测为非审计失败公司的概率，犯第二类错误的概率为将非审计失败公司预测为审计公司的概率。

4.如权利要求3所述的会计信息可靠性测定的方法，其特征在于，所述通过R语言基于所构建的财务舞弊预测模型计算出财务舞弊预测结果：

通过Logistic回归计算出犯第一类错误的概率和第二类错误的概率，再根据犯第一类错误与犯第二类错误的成本，选取期望成本最小的值作为阈值，预测上市公司发生财务舞弊的概率，以检验会计信息忠实表达和可验证性变量对于Mscore模型是否起到优化作用，其中：犯第一类错误的概率为将审计失败公司预测为非审计失败公司的概率，犯第二类错误的概率为将非审计失败公司预测为审计公司的概率。

5.一种会计信息可靠性测定的系统，其特征在于，所述系统包括：

数据提取模块，用于对公司会计报表中的资产负债表和利润表进行数据提取；

项目分类模块，用于将所提取的数据划分为历史成本类项目以及待验证类项目；

忠实表达模块，用于基于历史成本类项目以及待验证类项目中的合理部分确定会计信息的忠实表达程度；

可验证性模块，用于采用欧氏距离测度对待验证类项目进行计算获取会计信息的可验证性；

审计失败预测模块，用于基于会计信息的忠实表达程度和会计信息的可验证性构建审计失败预测模型，通过R语言基于所构建的审计失败预测模型计算出审计失败预测结果；

舞弊预测模块，用于基于会计信息的忠实表达程度和会计信息的可验证性构建财务舞弊预测模型，通过R语言基于所构建的财务舞弊预测模型计算出财务舞弊预测结果；

处理模块，用于基于审计失败预测结果和财务舞弊预测结果通过R语言生产会计信息可靠性结果报告；

所述忠实表达模块中的忠实表达程度计算包括：

公司i第t年会计信息的忠实表达被认为是其第t年资产负债表和利润表两大报表的历史成本类项目占比与待验证类项目中合理部分占比之和，其中：

忠实表达程度＝历史成本项目占比+待验证项目合理部分占比。