[发明专利]卫星反演雷达的数据处理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种卫星反演雷达的数据处理方法，其特征在于，包括：

获取目标区域的预设通道的第一卫星数据；

根据各预设通道的第一卫星数据，确定预设帧数的卫星数据序列；

根据所述预设帧数的卫星数据序列，采用预先训练获得的反演模型，生成并输出所述目标区域的目标雷达回波数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述反演模型的网络架构至少包括：3D卷积网络模块、R(2+1)D残差网络模块、3D non-local网络模块、3D转置卷积网络模块。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各预设通道的第一卫星数据，确定预设帧数的卫星数据序列，包括：

针对各预设通道的每帧第一卫星数据，按照预设规则生成预设数量的通道，并按通道方向叠加，组成一帧卫星输入数据；

将各帧卫星输入数据组成连续的预设帧数的卫星数据序列。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将各帧卫星输入数据进行归一化，获得归一化卫星输入数据；

将各帧卫星输入数据组成连续的预设帧数的卫星数据序列，包括：

将各帧归一化卫星输入数据组成连续的预设帧数的卫星数据序列。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述反演模型通过以下方式训练获得：

获取训练卫星数据序列及对应的训练雷达回波数据；

将所述训练卫星数据序列输入到预设的反演网络，并将反演网络输出的雷达回波数据及对应的所述训练雷达回波数据输入到第一鉴别网络，对所述反演网络进行对抗训练；

基于预设损失函数，判断训练结束，获得所述反演模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述训练卫星数据序列输入到预设的反演网络，并将反演网络输出的雷达回波数据及对应的所述训练雷达回波数据输入到第一鉴别网络，对所述反演网络进行对抗训练，包括：

将所述训练卫星数据序列输入到预设的反演网络，将反演网络输出的雷达回波数据及对应的所述训练雷达回波数据输入到第一鉴别网络，将反演网络输出的雷达回波数据与其相邻的第一数量的雷达回波数据组成雷达回波数据序列，将所述雷达回波数据序列及对应的训练雷达回波数据序列输入到第二鉴别网络，进行对抗训练。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述目标区域的目标雷达回波数据进行逆归一化处理，获得第一雷达回波数据；

基于所述第一雷达回波数据，生成所述目标区域的目标雷达回波图。

8.一种卫星反演雷达的数据处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标区域的预设通道的第一卫星数据；

确定模块，用于根据各预设通道的第一卫星数据，确定预设帧数的卫星数据序列；

处理模块，用于根据所述预设帧数的卫星数据序列，采用预先训练获得的反演模型，生成并输出所述目标区域的目标雷达回波数据。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1-7任一项所述的方法。