[发明专利]一种切换时延获取方法有效
申请号: | 202011043138.1 | 申请日: | 2020-09-28 |
公开(公告)号: | CN112437289B | 公开(公告)日: | 2023-03-10 |
发明(设计)人: | 王勇;金鑫 | 申请(专利权)人: | 上海艾策通讯科技股份有限公司 |
主分类号: | H04N17/00 | 分类号: | H04N17/00 |
代理公司: | 北京聿宏知识产权代理有限公司 11372 | 代理人: | 吴大建;陈敏 |
地址: | 201206 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 切换 获取 方法 | ||
1.一种图像切换时延的获取方法,其特征在于,包括:
获取红外执行时间戳,所述红外执行时间戳对应切换指令开始进行图像切换的时间,所述图像为视频页面;
执行所述图像切换指令,获取所述图像切换指令完成后的图像,所述切换指令完成后的图像包含N帧图片,其中N>2;
检测第N帧图片是否切换成功,若所述第N帧图片切换成功,则保存所述第N帧图片的时间戳信息,且基于二分法倒序向前检测,以检测到的最后一个切换成功的图片的时间戳作为切换成功的第一帧的时间戳;具体包括:
S1、基于二分法获取待检测的第J帧图片J<N,J=(左边界+右边界)/2,其中左边界初始化为0,右边界为当前的待检测的帧数,其中J为自然数;
S2、检测所述第J帧图片是否切换成功,若切换成功,则执行步骤S3,否则,执行步骤S4;
S3、确定所述第J帧图片的时间戳并保存为“当前切换成功的时间戳”,更新左右边界的值,左边界不变,右边界=J-1,否则,执行S5;
S4、更新左右边界的值,左边界=J+1,右边界不变,执行S5;
S5、左边界>右边界,结束检测,“当前切换成功的时间戳”即为“切换成功的第一帧的时间戳”,否则,执行步骤S1;
基于所述切换成功的第一帧的时间戳和所述红外执行时间戳获取切换时延。
2.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括:若所述第N帧图片切换不成功,则结束切换指令检测。
3.根据权利要求1所述的方法,所述获取红外执行时间戳,包括:红外程序模块通过本地SOCKET方式的接口接收切换指令。
4.根据权利要求1所述的方法,所述是否切换成功包括:
基于卷积神经网络分别获取切换指令前的图像信息和执行切换指令后的图像信息;比较所述切换指令前的图像信息和所述切换指令后的图像信息,若所述切换指令前的图像信息和所述切换指令后的图像信息不同,则确定所述切换指令执行成功。
5.根据权利要求4所述的方法,所述基于卷积神经网络分别获取切换指令前的图像信息和执行切换指令后的图像信息;比较所述切换指令前的图像信息和所述切换指令后的图像信息,若所述切换指令前的图像信息和所述切换指令后的图像信息不同,则确定所述切换指令执行成功,包括:
基于Faster-RCNN模型获取切换指令前图像的图片的焦点内容和位置信息;
基于Faster-RCNN模型获取切换指令后图像的图片的焦点内容和位置信息;
基于所述切换指令前图像的图片的焦点内容、位置信息以及所述切换指令后图像的图片的焦点内容、位置信息,检测切换指令是否执行成功,若所述切换指令前图像的图片的焦点内容和所述切换指令后图像的图片的焦点内容不同、或所述切换指令前图像的图片的位置信息和所述切换指令后图像的图片的位置信息不同、或所述切换指令前图像的图片的焦点内容、位置信息均与所述切换指令后图像的图片的焦点内容、位置信息不同,则确认切换指令执行成功。
6.根据权利要求4所述的方法,所述基于卷积神经网络分别获取切换指令前的图像信息和执行切换指令后的图像信息;比较所述切换指令前的图像信息和所述切换指令后的图像信息,若所述切换指令前的图像信息和所述切换指令后的图像信息不同,则确定所述切换指令执行成功,还包括:
基于EAST模型提取切换指令前的图像的图片文字信息;
基于EAST模型提取切换指令后的图像的图片文字信息;
基于所述切换指令前的图像的图片文字信息和所述切换指令后的图像的图片文字信息,检测切换指令是否执行成功,若所述切换指令前的图像的图片文字信息和所述切换指令后的图像的图片文字信息不同,则确定所述切换指令执行成功。
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