[发明专利]辅助技术

权利要求书

1.一种计算机设备，能够操作以基于情境确定来生成辅助输出，所述设备包括：

音频流获取单元，用于获取音频样本流，

声音检测器，用于从音频样本流中检测一个或多个非语言声音事件和/或场景；

声音处理器，用于基于一个或多个非语言声音事件和/或场景，处理非语言声音事件和/或场景以确定一个或多个声音事件和/或场景标识符，每个非语言声音事件和/或场景标识符标识来自音频样本流的非语言声音事件和/或场景，

情境确定器，用于基于一个或多个指示性非语言声音事件和/或场景标识符的检测确定已经满足特定情境，以及

辅助输出生成器，用于基于已满足的情境生成辅助输出。

2.根据权利要求1所述的计算机设备，其中，所述情境确定器能够操作以基于与所述情境有关的非语言声音事件和/或场景标识符的检测来确定情境的满足。

3.根据权利要求1所述的计算机设备，其中，所述情境确定器能够操作以基于时间量度来确定情境的满足，所述时间量度是结合一个或多个非语言声音事件和/或场景标识符的检测，相对于实时或关于另一非语言声音事件和/或场景的非语言声音事件和/或场景的实例的量度。

4.根据权利要求1所述的计算机设备，其中，所述情境确定器能够操作以结合一个或多个非语言声音事件和/或场景标识符的检测，基于位置量度来确定情境的满足。

5.根据权利要求1所述的计算机设备，其中，所述情境确定器能够操作以基于多个情境定义通过检测到的一个或多个非语言声音事件和/或场景标识符来确定在存在情境定义的情况下满足哪一个情境定义。

6.根据权利要求1所述的计算机设备，其中，所述情境确定器能够操作以基于情境定义来确定是否满足所述情境定义，所述情境定义包括根据对可用的检测到的一个或多个非语言声音事件和/或场景标识符的输入的响应来定义情境的满足的情境模型。

7.根据权利要求6所述的计算机设备，其中，所述情境模型是使用机器学习实现的。

8.根据权利要求6所述的计算机设备，其中，所述情境确定器包括决策树。

9.根据权利要求6所述的计算机设备，其中，所述情境确定器包括神经网络。

10.根据权利要求6所述的计算机设备，其中，所述情境确定器包括加权图模型。

11.根据权利要求6所述的计算机设备，其中，所述情境确定器包括隐马尔可夫模型。

12.根据权利要求1所述的计算机设备，其中，所述辅助输出生成器能够操作以基于已满足的情境来输出警报信号。

13.根据权利要求12所述的计算机设备，其中，所述警报信号包括听觉警报、视觉警报、触觉警报和远程警报中的至少一个警报。

14.根据权利要求1所述的计算机设备，其中，所述辅助输出生成器能够操作以输出与已满足的情境相关联的辅助输出。

15.根据权利要求1所述的计算机设备，包括用户界面单元，所述用户界面单元能够操作以实现用于接收与用户输入动作相对应的信号的用户界面，并且其中，所述情境确定器响应于用户输入动作以将情境与辅助输出相关联。

16.根据权利要求1所述的计算机设备，包括用户界面单元，所述用户界面单元能够操作以实现用于接收与用户输入动作相对应的信号的用户界面，并且其中，所述情境确定器响应于用户输入动作以将情境的满足与一个或多个非语言声音标识符的检测相关联。