[发明专利]准备金考核金额预测方法及装置

说明书

本发明提供的一种准备金考核金额预测方法及装置，通过获取存款科目下的历史余额信息；然后根据所述历史余额信息以及设定周期内每个存款科目下的平均余额信息确定准备期内的准备金考核金额，进而能够对准备金考核金额进行预测，大大节约人力物力。

技术领域

本发明涉及准备金考核金额预测技术领域，更具体的，涉及一种准备金考核金额预测方法及装置。

背景技术

在财务公司现状系统中，有部分没有线上的存款准备金管理系统，依赖线下手工计算数据；部分系统实现了线上准备金管理系统，但只是实现了线上出存款准备金考核所需的报表和计算应缴存的准备金金额，没有实现存款准备金的线上缴存和取回，没有实现自动完成存款准备金的账务处理，也没有准备金考核金额的预测功能。

发明内容

为了解决上述问题中的至少一个，本发明实施例提供一种准备金考核金额预测方法，包括：

获取存款科目下的历史余额信息；

根据所述历史余额信息以及设定周期内每个存款科目下的平均余额信息确定准备期内的准备金考核金额。

在一些实施例中，根据所述历史余额信息以及设定周期内每个存款科目下的平均余额信息确定准备期内的准备金考核金额，包括：

设定一预设比例；

根据所述预设比例、所述历史余额信息以及设定周期内每个存款科目下的平均余额信息确定准备期内的准备金考核金额。

在一些实施例中，所述根据所述预设比例、所述历史余额信息以及设定周期内每个存款科目下的平均余额信息确定准备期内的准备金考核金额，包括：

将所述预设比例与所述历史余额信息输入至预设的神经网络模型，得到所述准备期内的准备金考核金额；所述神经网络模型是利用所述预设比例和所述历史余额信息作为训练集训练得到。

在一些实施例中，还包括：

建立所述神经网络模型；

利用所述预设比例和所述历史余额信息作为训练集训练所述神经网络模型。

本发明还提供一种准备金考核金额预测装置，包括：

获取模块，获取存款科目下的历史余额信息；

预测模块，根据所述历史余额信息以及设定周期内每个存款科目下的平均余额信息确定准备期内的准备金考核金额。

在一些实施例中，预测模块，包括：

比例设定单元，设定一预设比例；

预测单元，根据所述预设比例、所述历史余额信息以及设定周期内每个存款科目下的平均余额信息确定准备期内的准备金考核金额。

在一些实施例中，预测模块具体用于将所述预设比例与所述历史余额信息输入至预设的神经网络模型，得到所述准备期内的准备金考核金额；所述神经网络模型是利用所述预设比例和所述历史余额信息作为训练集训练得到。

在一些实施例中，还包括：

模型建立模块，建立所述神经网络模型；

训练模块，利用所述预设比例和所述历史余额信息作为训练集训练所述神经网络模型。

本发明还提供一种存款准备金管理系统，包括：

基础参数模块，设置存款准备金系统的基础参数；

考核期模块，生成存款准备金考核期；

维护模块，维护存款准备金率；

旬末余额表审批模块，审批旬末余额表；