[发明专利]一种存储卷性能数据管理方法、系统、终端及存储介质

说明书

本发明提供一种存储卷性能数据管理方法、系统、终端及存储介质，包括：创建并初始化性能分析对象；当前卷将自身的性能数据写入所述性能分析对象中；RBD层在性能分析对象中单独分配空间；在RBD层接到IO请求，根据所述IO请求次数、以及请求数据量和请求时间戳等性能记录设置成队列写入所述空间内。本发明只在卷有业务IO时，将本次IO记录在内存中，有效减少了与底层交互的次数，并根据情况决定是否将内存中记录的性能写入磁盘保存；存储系统自行保存历史性能数据，脱离数据库缓存，消除定时查询性能数据对集群造成的压力，保证了核心业务的稳定性。

技术领域

本发明属于大数据服务平台技术领域，具体涉及一种存储卷性能数据管理方法、系统、终端及存储介质。

背景技术

在存储系统领域,对于客户来说可以像使用物理硬盘一样格式化并建立任意文件系统来使用块存储，所以块存储适用于大部分通用业务场景下的数据存储，有了越来越广泛的应用。在块存储场景中，卷承担了主要的功能实现和业务输出，目前在查询集群或者卷一定时间内业务压力变化的情况时，需要定时读取每个卷的元数据中记录的累计IO数量及总带宽实现，该流程需要频繁读取卷的元数据，并将其记录在数据库中，当卷数量庞大时会周期性同时向数据库内记录大量数据。在需要查询集群或卷的历史业务情况时，再从数据库中重新获取。当集群规模较大，特别时卷数量较多时，该统计方式需要去访问每个卷的元数据所以耗时很长且对集群底层查询造成压力，可能会影响集群正常业务IO。

发明内容

针对现有技术的上述不足，本发明提供一种存储卷性能数据管理方法、系统、终端及存储介质，以解决上述技术问题。

第一方面，本发明提供一种存储卷性能数据管理方法，包括：

创建并初始化性能分析对象；

当前卷将自身的性能数据写入所述性能分析对象中；

RBD层在性能分析对象中单独分配空间；

在RBD层接到IO请求，根据所述IO请求次数、以及请求数据量和请求时间戳等性能记录设置成队列写入所述空间内。

进一步的，所述方法还包括：

所述空间中记录新创建卷的卷名；

设置性能检索策略：直接根据卷名在性能分析对象中检索对应的队列内的性能记录。

进一步的，所述方法还包括：

在内存中记录的IO请求次数N、本次IO请求的请求数据量累加值、将性能写入性能分析对象的请求时间戳T1、本次IO请求完成时间T2、以及保存一次性能记录的采样间隔S；

若T2-T1≥S，将当前IO请求的N、M及请求时间戳写入队列Q中；

获取队列Q中元素的数量，若队列Q中元素数量大于历史记录总条数H，则将队列中最早的记录出队，并保持队列大小为H；

将队列Q写入性能分析对象中为当前卷分配的空间中。

进一步的，所述方法还包括：若求时间戳与当前系统时间之间的性能记录数，超过保存之前采样间隔内的性能记录数S*H，则对性能记录数补0。

进一步的，所述当前卷的性能分析对象中保存的数据包括：

上次更新性能分析对象的时间戳T1；

上次更新性能分析对象前一秒内当前卷总IO请求数N，即集群IOPS；

上次更新性能分析对象前一秒内当前卷总IO请求数据量M，即集群该秒总带宽。

进一步的，所述每个卷的数据均由H个性能记录组成。

进一步的，所述方法还包括：取消所述性能分析对象的对象锁。