[发明专利]一种故障报警参数调整方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开提供了一种故障报警参数调整方法、装置、电子设备及存储介质。实时获取当前统计周期内，依据变化信息中提取出的趋势性变化特征和周期性变化特征确定所述目标监控数据的规则波动特征，依据变化信息中提取出的其余特征确定所述目标监控数据的不规则波动特征，再依据规则波动特征和述不规则波动特征确定目标监控数据的设定波动区间以对应调整所述目标监控数据在下一统计周期的报警参数。公开提供的方法可以基于数据特征自动确定报警阈值。避免多业务维度场景下人工依次设置阈值的繁琐，提高效率。

技术领域

本公开涉及互联网领域，尤其涉及一种故障报警参数调整方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在复杂的多维度、多业务智能运维监控系统中，时常遇到不同指标曲线的时序模式多变不一的情况，甚至同一指标，下探到各种组合维度，会得到非常多的监控曲线。这些曲线的周期性、波动性、平均水位和波动幅度都差异巨大，依据不同曲线类型，需要给出高效的报警策略，从而及时有效的发现曲线异常上升或下降的信息。

传统方案中，通常由人工依据经验依次为每个监控曲线设置报警阈值，在多业务多维度场景下，每个业务都会监控数个核心指标的时序曲线，并且每个监控曲线通常也会包含若干属性维度，那么每个组合维度下也会相应有指标监控曲线。若某业务有5个核心指标，5个不同的属性维度，每个维度下的属性值有3～30个不等，属性组合数目可能高达数十万个。人工设置太过费时费力。

发明内容

针对上述技术问题，本公开实施例提供一种故障报警参数调整方法、装置、电子设备及存储介质，技术方案如下：

依据本公开实施例的第一方面，提供一种故障报警参数调整方法，所述方法包括：

确定待监测业务的目标监控数据，实时获取当前统计周期内，所述目标监控数据在各个时间点的变化信息；

在所述变化信息中提取出所述目标监控数据的趋势性变化特征和周期性变化特征，依据所述趋势性变化特征和所述周期性变化特征确定所述目标监控数据的规则波动特征；

依据所述变化信息中的其余特征确定所述目标监控数据的不规则波动特征；

依据所述规则波动特征和所述不规则波动特征确定所述目标监控数据的设定波动区间，所述设定波动区间包括上限区间和下限区间中的至少一个；

依据所述设定波动区间，对应调整所述目标监控数据在下一统计周期的报警参数。

可选的，所述依据所述波动区间，对应调整所述目标监控数据在下一统计周期的报警参数的方式，包括以下一项或多项：

将所述上限区间中各个时间点的数据，确定为所述下一统计周期各个对应时间点的报警参数的上限阈值，以使所述下一统计周期各个对应时间点采集的目标监控数据高于对应时间点的上限阈值后，触发报警操作，或者，

将所述下限区间中各个时间点的数据，确定为所述下一统计周期的报警参数中各个对应时间点的下限阈值，以使所述下一统计周期各个对应时间点采集的目标监控数据低于对应时间点的下限阈值后，触发报警操作。

可选的，所述依据所述波动区间，对应调整所述目标监控数据在下一统计周期的报警参数，包括：

依据所述目标监控数据在当前统计周期内各个时间点的变化信息进行趋势预测，得到所述目标监控数据在下一统计周期内各个时间点的预测数据；

依据所述设定波动区间和所述预测数据，确定所述目标监控数据在下一统计周期内各个时间点的预测变化量，以使所述下一统计周期各个对应时间点采集的目标监控数据的变化量高于对应时间点的预测变化量后，触发报警操作。

可选的，依据所述上限区间计算所述目标监控数据在各个时间点的同比值上限，依据所述预测数据计算所述目标监控数据在各个时间点的预测同比值；