[发明专利]一种用户意图预测方法、信息推荐方法及相关设备

说明书

本申请提供了一种用户意图预测方法、信息推荐方法及相关设备，其中，用户意图预测方法可以包括：获取目标用户的第一输入数据和第二输入数据，其中，第二输入数据为在第一输入数据之前输入的数据；基于第一输入数据，预测目标用户意图的目标；获取目标用户意图的目标所对应的需求标签集，其中，需求标签集中的每个标签为目标用户对其意图的目标的一种可能需求；基于第一输入数据、第二输入数据和需求标签集，预测目标用户对其意图的目标的需求，将预测出的目标和对该目标的需求作为目标用户的具体意图。本申请提供的用户意图预测方法可基于用户的输入数据预测出用户的具体意图。

技术领域

本申请涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种用户意图预测方法、信息推荐方法及相关设备。

背景技术

在某些应用场景中，需要对用户的意图进行预测，比如，在信息推荐这一应用场景中，需要根据用户数据预测出用户的意图，进而根据用户的意图筛选需要向用户推荐的信息，从而将筛选出的信息推荐给用户。然而，如何基于用户数据预测出用户的意图是当前亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种用户意图预测方法、信息推荐方法及相关设备，用以实现对用户意图进行预测，以及基于预测出的用户意图实现信息推荐，其技术方案如下：

一种用户意图预测方法，包括：

获取目标用户的第一输入数据和第二输入数据，其中，所述第二输入数据为在所述第一输入数据之前输入的数据；

基于所述目标用户的第一输入数据，预测所述目标用户意图的目标；

获取所述目标用户意图的目标所对应的需求标签集，其中，所述需求标签集中的每个标签为所述目标用户对其意图的目标的一种可能需求；

基于所述目标用户的第一输入数据和第二输入数据，以及所述需求标签集，预测所述目标用户对其意图的目标的需求，将预测出的目标和对该目标的需求作为所述目标用户的具体意图。

可选的，所述获取所述目标用户意图的目标所对应的需求标签集，包括：

分别从预先构建的性能标签库和属性标签库中获取与所述目标用户意图的目标所对应的性能标签和属性标签，将由获得的性能标签组成的性能标签集以及由获得的属性标签组成的属性标签集作为所述目标用户意图的目标所对应的需求标签集；

所述基于所述目标用户的第一输入数据和第二输入数据，以及所述需求标签集，预测所述目标用户对其意图的目标的需求，包括：

基于所述目标用户的第一输入数据和第二输入数据，以及所述性能标签集和所述属性标签集，预测所述目标用户对其意图的目标的需求。

可选的，所述基于所述目标用户的第一输入数据，预测所述目标用户意图的目标，包括：

基于所述目标用户的第一输入数据，以及预先建立的意图预测模型，预测所述目标用户意图的目标；

所述基于所述目标用户的第一输入数据和第二输入数据，以及所述性能标签集和所述属性标签集，预测所述目标用户对其意图的目标的需求，包括：

基于所述目标用户的第一输入数据和第二输入数据、所述性能标签集、所述属性标签集和所述意图预测模型，预测所述目标用户对其意图的目标的需求；

其中，所述意图预测模型以训练用户的第一输入数据和第二输入数据为训练样本，以训练用户意图的目标和训练用户对其意图的目标的需求为样本标签训练得到。

可选的，所述用户意图预测方法还包括：

从预先构建的用户信息库中获取所述目标用户的用户信息，其中，所述目标用户的用户信息能够反映所述目标用户的偏好；