[发明专利]一种基于大数据的餐后食物浪费监测系统在审

专利信息
申请号: 202011044738.X 申请日: 2020-09-28
公开(公告)号: CN112150019A 公开(公告)日: 2020-12-29
发明(设计)人: 曹慧慧;王传州;吴向梅;曹翠婷;魏希鹏;王勇 申请(专利权)人: 安徽花山街网络科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/22;G06F16/25
代理公司: 合肥正则元起专利代理事务所(普通合伙) 34160 代理人: 杨润;周卫
地址: 243000 安徽省马鞍山*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数据 食物 浪费 监测 系统
【权利要求书】:

1.一种基于大数据的餐后食物浪费监测系统,其特征在于,包括数据库、处理器、采集模块、预处理模块、分析模块、传输模块、监测模块和显示模块;

所述采集模块用于采集数据信息,该数据信息包括门店集合信息和载体集合信息,该门店集合信息包含门店进货信息和食材销售信息,该载体集合信息包含载体运输前信息和载体运输后信息,将数据信息传输至预处理模块和数据库,所述预处理模块用于对数据信息进行预处理操作,得到数据处理信息,并将数据处理信息传输至分析模块;

所述分析模块用于对数据处理信息进行分析操作,得到数据分析信息,并将数据分析信息传输至处理器和监测模块;

所述监测模块用于接收分析模块发送的数据分析信息并监测餐后食物的浪费情况,具体的工作步骤包括:

步骤一:获取数据分析信息,将数据分析信息中的载体运输前分析数据和载体运输后分析数据进行综合判断;

步骤二:若载体运输后分析数据中不包含第一运输体分析数据、第一固体收纳载具分析数据或者第一液体收纳载具分析数据,则生成第一监测信号;其中,第一监测信号表示运输体、固体收纳载具和液体收纳载具装载的餐后食物均属于正常范围;

步骤三:若载体运输后分析数据中包含第二运输体分析数据和第二固体收纳载具分析数据,则生成第二监测信号;其中,第二监测信号表示运输体和固体收纳载具装载的餐后食物属于浪费范围;

步骤四:若载体运输后分析数据中包含第二运输体分析数据和第二液体收纳载具分析数据,则生成第三监测信号;其中,第三监测信号表示运输体和液体收纳载具装载的餐后食物属于浪费范围;

步骤五:若载体运输后分析数据中包含第二运输体分析数据、第二固体收纳载具分析数据和第二液体收纳载具分析数据,则生成第四监测信号;其中,第四监测信号表示运输体、固体收纳载具和液体收纳载具装载的餐后食物均属于浪费范围;

步骤六:将第一监测信号、第二监测信号、第三监测信号和第四监测信号组合,得到监测集合信号,并将监测集合信号发送至数据库和显示模块进行存储和显示。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的餐后食物浪费监测系统,其特征在于,所述预处理模块用于对数据信息进行预处理操作,得到数据处理信息,具体的操作步骤包括:

S21:获取数据信息,将数据信息中的门店集合信息标定为门店集合数据,并将门店集合数据设定为MJi,i=1,2,3...n;将门店集合信息中的门店进货信息标定为门店进货数据,并将门店进货数据设定为MJHi,i=1,2,3...n;将门店集合信息中的食材销售信息标定为食材销售数据,食材销售数据包含固体食材销售数据和液体食材销售数据,并将食材销售数据设定为MJXi,i=1,2,3...n;

S22:将数据信息中的载体集合信息标定为载体集合数据,并将载体集合数据设定为ZJi,i=1,2,3...n;将载体集合信息中的载体运输前信息标定为载体运输前数据,载体运输前数据包含第一运输体重量、第一固体收纳载具重量和第一液体收纳载具重量,并将载体运输前数据设定为ZJQi,i=1,2,3...n;将载体集合信息中的载体运输后信息标定为载体运输后数据,载体运输后数据包含第二运输体重量、第二固体收纳载具重量和第二液体收纳载具重量,并将载体运输后数据设定为ZJHi,i=1,2,3...n;

S23:将门店集合数据和载体集合数据组合,得到数据处理信息。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的餐后食物浪费监测系统,其特征在于,所述分析模块用于对数据处理信息进行分析操作,得到数据分析信息,具体的工作步骤包括:

S31:获取数据处理信息,对数据处理信息中的门店进货数据和食材销售数据进行分析,得到门店进货分析数据和食材销售分析数据,将门店进货分析数据和食材销售分析数据组合,得到门店集合分析数据;

S32:对数据处理信息中的载体运输前数据进行分析,得到载体运输前分析数据;其中,载体运输前分析数据包含第一运输体重量分析数据、第一固体收纳载具重量分析数据和第一液体收纳载具重量分析数据;

S33:对数据处理信息中的载体运输后数据进行分析,得到载体运输后分析数据;其中,载体运输后分析数据包含第二运输体重量分析数据、第二固体收纳载具重量分析数据和第二液体收纳载具重量分析数据;

S34:将门店集合分析数据、载体运输前分析数据和载体运输后分析数据组合,得到数据分析信息。

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