[发明专利]车辆故障诊断方法及装置在审
申请号: | 202011045619.6 | 申请日: | 2020-09-28 |
公开(公告)号: | CN112132285A | 公开(公告)日: | 2020-12-25 |
发明(设计)人: | 黎生方;符正阳;公茂兵 | 申请(专利权)人: | 湖南行必达网联科技有限公司 |
主分类号: | G06N5/04 | 分类号: | G06N5/04;G06N5/02;G06N3/08;G06Q10/00;G01M17/007 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 荣颖佳 |
地址: | 410100 湖南省长沙市长沙经济技术开发区蒸湘路*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 车辆 故障诊断 方法 装置 | ||
本发明实施例提供了一种车辆故障诊断方法及装置,其中,在获取到车辆待诊断信息时;利用预先训练好的神经网络推理机模型预测出车辆待诊断信息对应的故障器件的标识信息;基于该标识信息确定目标故障解决信息,以使得用户和维修人员能够根据目标故障解决信息的故障诊断原因和故障解决方法对故障器件进行维修,大大缩减了用户或者维修人员查找故障问题所花费的时间和精力。
技术领域
本发明涉及故障诊断技术领域,尤其是涉及一种车辆故障诊断方法及装置。
背景技术
随着汽车电子技术的不断发展,汽车系统也越来越复杂,当汽车出现故障时,用户或者维修人员无法对整个汽车系统可能产生的故障进行快速准确的诊断及提出有效的解决方法,且,在故障诊断的过程中,花费了用户或者维修人员大量的时间和精力来查找故障问题的所在。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种车辆故障诊断方法及装置,以缓解上述技术问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种车辆故障诊断方法,其中,该方法应用于电子设备,电子设备预先存储有训练好的神经网络推理机模型;上述方法包括:获取车辆待诊断信息;利用神经网络推理机模型预测出车辆待诊断信息对应的故障器件的标识信息;其中,神经网络推理机模型是基于故障样本训练神经网络模型得到的;基于标识信息确定目标故障解决信息,其中,目标故障解决信息包括故障诊断原因和故障解决方法。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中,上述方法还包括:将标识信息和目标故障解决信息发送至与电子设备连接的显示器上进行显示。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其中,电子设备还与车辆信息采集传感器连接;获取车辆待诊断信息的步骤,包括:接收车辆信息采集传感器发送的采集信息,将采集信息确定为车辆待诊断信息。
结合第一方面的第一种可能的实施方式,本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,其中,标识信息包括故障器件名称和故障器件编号;电子设备预先存储有故障解决方法表,故障解决方法表中存储有多个器件编号,以及与器件编号一一对应的故障解决信息;基于标识信息确定目标故障解决信息的步骤,包括:从多个器件编号中查找与故障器件编号匹配的目标器件编号;将目标器件编号对应的故障解决信息确定为故障器件编号对应的目标故障解决信息。
结合第一方面的第三种可能的实施方式,本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式,其中,电子设备还预先存储有器件电路原理信息表,器件电路原理信息表中存储有多个器件编号,以及与器件编号一一对应的器件电路原理信息;该方法还包括:在器件电路原理信息表中确定与故障器件编号匹配的目标器件电路原理信息;将目标器件电路原理信息发送至显示器进行显示。
结合第一方面的第四种可能的实施方式,本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式,其中,在器件电路原理信息表中确定与故障器件编号匹配的目标器件电路原理信息的步骤,包括:从多个器件编号中查找与故障器件编号匹配的目标器件编号;将目标器件编号对应的器件电路原理信息确定为故障器件编号对应的目标器件电路原理信息。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式,其中,电子设备配置有知识库,知识库中预先存储有故障诊断知识信息;上述方法还包括:接收用户的管理操作管理指令;其中,管理指令包括以下指令中的一种或多种:增添指令、修改指令、删除指令;基于管理指令对知识库中的故障诊断知识信息进行管理处理。
结合第一方面的第六种可能的实施方式,本发明实施例提供了第一方面的第七种可能的实施方式,其中,上述方法还包括:将目标故障解决信息发送至知识库进行存储;按照预设时间间隔利用知识库中的故障诊断知识信息和目标故障解决信息对神经网络推理机模型进行更新训练,直至训练至神经网络推理机模型的损失函数收敛。
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