[发明专利]用于大规模类脑计算网络的种群聚类及种群路由方法

权利要求书

1.用于大规模类脑计算网络的种群聚类及种群路由方法，所述类脑计算网络部署在多个CPU或GPU或可进行类脑计算的FPGA和ASIC芯片上，且由神经元及其之间的拓扑连接关系组成，其特征在于：

将所述神经元划分为不同种群；

所述种群内对应的所述神经元联系紧密；

所述种群间对应的所述神经元联系稀疏；

同一种群内的所述神经元放置于同一芯片上，且共用相同的路由条目和路由路径；

不同种群内的所述神经元放置于同一芯片或不同芯片；

所述神经元以种群为单元进行路由，同一种群群中的所述神经元发出和接受脉冲时，使用相同的路由路径；

所述种群包括种群1和种群2，所述种群1中的神经元1和神经元2存在连接到所述种群2中的神经元1和神经元2；在路由过程中，所述种群1中的神经元1和神经元2发出的脉冲被认为同属于所述种群1，其之间的差别被无视，然后该脉冲经过相同的路由路径种群1→种群2一致地进行芯片间的转发；该脉冲被发送到所述种群2后才会被进行区分，以判断来自所述种群1的神经元1或神经元2，并进一步由所述种群2的神经元1或神经元2进行接收。

2.根据权利要求1所述用于大规模类脑计算网络的种群聚类及种群路由方法，其特征在于：所述神经元之间通过脉冲信号传递信息，所述神经元之间构成的神经元网络的拓扑由连接矩阵表征。

3.根据权利要求1所述用于大规模类脑计算网络的种群聚类及种群路由方法，其特征在于：所述将所述神经元划分为不同种群，具体为：通过稀疏连接矩阵的矩阵重排，将连接密集的一组所述神经元聚类为同一种群。