[发明专利]交易风险要素特征提取方法及装置

权利要求书

1.一种交易风险要素特征提取方法，其特征在于，包括：

根据预先获取的风险要素特征筛选出风险要素特征集合；其中，根据风险要素特征可以对每一次交易对应的交易历史数据进行提取，得到包含多个风险要素特征值的一行矩阵，形成一交易风险样本；对每一交易风险样本进行风险评估，评估后为每一交易风险样本贴上风险评估标签；

根据所述风险要素特征集合及预先生成的风险评估标签将交易历史数据转换为样本数据，所述风险评估标签与所述样本数据中的各交易风险样本一一对应；

对经模糊处理后的所述样本数据进行风险要素特征相关性分析及风险要素特征冗余分析，根据分析结果得到所述样本数据对应的最优特征子集及所述样本数据中各所述风险要素特征的特征权重；

其中，对所述样本数据进行风险要素特征相关性分析包括：从经模糊处理后的所述样本数据中抽取k次交易风险样本；其中，k为交易风险样本数量的两倍；针对每一被抽取到的交易风险样本，在与该交易风险样本分属不同的风险评估标签的各所述交易风险样本中筛选被抽取到的交易风险样本对应的邻近差异样本；

其中，对所述样本数据进行风险要素特征冗余分析包括：从经模糊处理后的所述样本数据中抽取k次交易风险样本；其中，k为交易风险样本数量的两倍；针对每一被抽取到的交易风险样本，在与该交易风险样本同属相同的风险评估标签的各所述交易风险样本中筛选被抽取到的交易风险样本对应的最近一致性样本；

其中，根据分析结果得到所述样本数据对应的最优特征子集及所述样本数据中各所述风险要素特征的特征权重包括：计算每一所述交易风险样本与其对应的最近一致性样本之间在各所述风险要素特征上的第一马氏距离；计算每一所述交易风险样本与其对应的邻近差异样本之间在各所述风险要素特征上的第二马氏距离；根据所述第一马氏距离及所述第二马氏距离计算各所述风险要素特征的特征权重；将所述特征权重大于1的所述风险要素特征纳入所述最优特征子集。

2.根据权利要求1所述的交易风险要素特征提取方法，其特征在于，预先生成风险评估标签包括：

获取所述样本数据中的各所述交易风险样本对应的评分值，所述评分值由客户端根据所述交易历史数据获得；

根据所述评分值得到所述样本数据中的各所述交易风险样本对应的风险评估标签。

3.根据权利要求2所述的交易风险要素特征提取方法，其特征在于，对所述样本数据进行模糊处理包括：

计算所述样本数据中各所述风险要素特征的最大特征值及最小特征值；

根据所述最大特征值及最小特征值计算所述样本数据中的各所述交易风险样本对应的各所述风险要素特征的特征值，得到模糊处理后的所述样本数据。