[发明专利]一种适用于膀胱癌的CT影像分割方法、终端以及存储介质

说明书

本发明公开了一种适用于膀胱癌的CT影像分割方法、终端及存储介质。方法包括：获取目标CT影像，将所述目标CT影像处理为预设格式；将预处理后的所述目标CT影像输入至目标影像分割模型，获取所述目标影像分割模型输出的病灶分割结果。本发明提供的适用于膀胱癌的CT影像分割方法通过包括样本CT影像以及样本CT影像对应的病灶分割结果的训练集训练得到影像分割模型，通过影像分割模块来进行适用于膀胱癌的CT影像分割，不需要人工分割，缩短了影像分割的时间，并且通过从测试集中选取样本的方式对训练集进行扩充，提升影像分割模型的训练效果，保证影像分割的准确性。

技术领域

本发明涉及磁共振技术领域，特别涉及一种适用于膀胱癌的CT影像分割方法、终端以及存储介质。

背景技术

临床中确定癌症病灶，一般通过计算机X线断层扫描(Computed Tomography，CT)，获得CT影像，然后再对CT影像进行图像处理，从而实现对病灶的识别。当前病灶的识别与分割都依赖于影像医师手工分割，然而手工分割非常费时且不稳定。

因此，现有技术还有待改进和提高。

发明内容

针对现有技术的上述缺陷，提供一种适用于膀胱癌的CT影像分割方法、终端及存储介质，旨在解决现有技术中手工分割病灶费时的问题。

本发明的第一方面，提供一种适用于膀胱癌的CT影像分割方法，包括：

获取目标CT影像，将所述目标CT影像处理为预设格式；

将预处理后的所述目标CT影像输入至目标影像分割模型，获取所述目标影像分割模型输出的病灶分割结果；

其中，所述目标影像分割模型是根据第一训练集和第二训练集训练得到的，所述第一训练集中包括多组训练数据，每组训练数据包括第一样本CT影像和第一样本CT影像对应的第一样本病灶分割结果，所述第二训练集中包括多组训练数据，每组训练数据包括第二样本CT影像和第二样本CT影像对应的第二样本病灶分割结果，所述第二样本CT影像从用于测试所述目标影像分割模型的测试集中选取得到，所述测试集中包括第三样本CT影像和第三样本CT影像对应的第三样本病灶分割结果。

所述的适用于膀胱癌的CT影像分割方法，其中，所述获取目标CT影像之前，所述方法还包括：

构建初始影像分割模型，获取多个CT影像进行病灶分割结果标注，生成所述第一训练集和所述测试集；

使用所述第一训练集对所述初始影像分割模型进行训练，得到中间影像分割模型；

根据所述中间影像分割模型和所述测试集构建所述第二训练集；

根据所述第一训练集和所述第二训练集训练所述中间影像分割模型，训练完成后得到所述目标影像分割模型。

所述的适用于膀胱癌的CT影像分割方法，其中，所述根据所述中间影像分合模型和所述测试集构建所述第二训练集，包括：

将所述测试集中的第三样本CT影像处理为所述预设格式后根据所述中间影像分割模型获取各个所述第三样本CT影像的预测病灶分割结果；

对于目标第三样本CT影像，若所述目标第三样本CT影像的所述预测病灶分割结果与所述目标第三样本CT影像对应第三样本病灶分割结果一致，则将所述目标第三样本CT影像作为第二样本CT影像，将所述目标第三样本CT影像对应的所述预测病灶分割结果作为对应的第二样本病灶分割结果，构成所述第二训练集中的一组训练数据。

所述的适用于膀胱癌的CT影像分割方法，其中，所述目标影像分割模型包括至少一个解码模块、至少一个编码模块、和第一连接模块，所述解码模块和所述编码模块一一对应，对应的所述解码模块和所述编码模块之间通过第二连接模块连接，所述第二连接模块中设置有注意力门控；