[发明专利]驾驶行为检测方法、设备及可读存储介质

说明书

本申请公开了一种驾驶行为检测方法、设备及可读存储介质，所述驾驶行为检测方法包括：获取待检测图像，并对所述待检测图像进行区域图像提取，获得所述待检测图像对应的待检测区域图像，进而对所述待检测区域图像进行轻量级图像识别，获得所述待检测区域图像对应的区域图像识别结果，进而基于所述区域图像识别结果，生成目标驾驶行为检测结果。本申请解决了驾驶行为检测效率低的技术问题。

技术领域

本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种驾驶行为检测方法、设备及可读存储介质。

背景技术

随着计算机软件和人工智能的不断发展，人工智能的应用领域也越来越广泛，在智能驾驶领域，为了对驾驶员的危险驾驶行为进行预警提示，通常基于深度学习模型，直接对驾驶员图像进行图像识别，以识别驾驶员的危险驾驶行为，但是，由于车载系统的计算能力通常较弱，而深度学习模型需要的计算量通常非常庞大，进而车载系统难以负载深度学习模型的庞大计算量，进而在基于深度学习模型进行驾驶行为检测时，由于车载系统的计算量的限制，常导致驾驶行为检测的效率较低，进而导致系统难以及时地对驾驶员的危险驾驶行为进行预警。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种驾驶行为检测方法、设备及可读存储介质，旨在解决现有技术中驾驶行为检测效率低的技术问题。

为实现上述目的，本申请提供一种驾驶行为检测方法，所述驾驶行为检测方法应用于驾驶行为检测设备，所述驾驶行为检测方法包括：

获取待检测图像，并对所述待检测图像进行区域图像提取，获得所述待检测图像对应的待检测区域图像；

对所述待检测区域图像进行轻量级图像识别，获得所述待检测区域图像对应的区域图像识别结果；

基于所述区域图像识别结果，生成目标驾驶行为检测结果。

本申请还提供一种驾驶行为检测装置，所述驾驶行为检测装置为虚拟装置，且所述驾驶行为检测装置应用于驾驶行为检测设备，所述驾驶行为检测装置包括：

区域图像提取模块，用于获取待检测图像，并对所述待检测图像进行区域图像提取，获得所述待检测图像对应的待检测区域图像；

图像识别模块，用于对所述待检测区域图像进行轻量级图像识别，获得所述待检测区域图像对应的区域图像识别结果；

生成模块，用于基于所述区域图像识别结果，生成目标驾驶行为检测结果。

本申请还提供一种驾驶行为检测设备，所述驾驶行为检测设备为实体设备，所述驾驶行为检测设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的所述驾驶行为检测方法的程序，所述驾驶行为检测方法的程序被处理器执行时可实现如上述的驾驶行为检测方法的步骤。

本申请还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有实现驾驶行为检测方法的程序，所述驾驶行为检测方法的程序被处理器执行时实现如上述的驾驶行为检测方法的步骤。