[发明专利]一种单井地质储量预测方法及系统

权利要求书

1.一种单井地质储量预测方法，其特征在于，包括：

判断待预测单井的储集类型和驱动能量类型；

基于所述储集类型和所述驱动能量类型得到可采储量；

基于所述待预测单井的水油比得到动用储量；

将所述储集类型、所述驱动能量类型、所述可采储量和所述动用储量输入训练的神经网络预测模型，基于所述储集类型、所述驱动能量类型、所述可采储量和所述动用储量得到所述待预测单井的地质储量。

2.根据权利要求1中所述的单井地质储量预测方法，其特征在于，在将所述储集类型、所述驱动能量类型、所述可采储量和所述动用储量输入训练的神经网络预测模型，基于所述储集类型、所述驱动能量类型、所述可采储量和所述动用储量得到地质储量之前，还包括通过以下步骤建立神经网络预测模型：

将样本单元单井的所述储集类型、所述驱动能量类型、所述可采储量、所述动用储量和所述地质储量进行标准化预处理；

基于所述标准化预处理的结果，建立所述神经网络预测模型。

3.根据权利要求1中所述的单井地质储量预测方法，其特征在于，将所述储集类型、所述驱动能量类型、所述可采储量和所述动用储量输入训练神经网络预测模型，基于所述储集类型、所述驱动能量类型、所述可采储量和所述动用储量得到地质储量包括：

将所述储集类型、所述驱动能量类型、所述可采储量和所述动用储量输入所述神经网络预测模型，

所述神经网络预测模型对所述储集类型、所述驱动能量类型、所述可采储量和所述动用储量进行双曲正切函数处理；

所述神经网络预测模型输出所述地质储量。

4.根据权利要求1中所述的单井地质储量预测方法，其特征在于，判断待预测单井的储集类型包括：判断所述待预测单井的所述储集类型为溶洞型储集体、缝洞型储集体和裂缝型储集体中的一种。

5.根据权利要求1中所述的单井地质储量预测方法，其特征在于，判断待预测单井的驱动能量类型包括：判断所述待预测单井的所述驱动能量类型为稳态水侵、非稳态水侵和天然能量驱动中的一种。

6.根据权利要求1中所述的单井地质储量预测方法，其特征在于，基于所述储集类型和所述驱动能量类型得到可采储量包括：

采用水驱曲线法得到第一可采储量；

采用产量递减法得到第二可采储量；

采用增长曲线法得到第三可采储量；

将所述第一可采储量、所述第二可采储量和所述第三可采储量取平均值得到所述待预测单井的可采储量。

7.根据权利要求1中所述的单井地质储量预测方法，其特征在于，基于所述待预测单井的水油比得到动用储量包括：

通过生产动态分析法，对所述待预测单井的水油总体积进行评估；

基于水油比的迭代计算和所述水油总体积得到待预测单井的水油比；

基于所述待预测单井的水油比得到所述待预测单井的动用储量。

8.根据权利要求1中所述的单井地质储量预测方法，其特征在于，将样本单元单井的所述储集类型、所述驱动能量类型、所述可采储量、所述动用储量和所述地质储量进行标准化预处理之前，包括：对所述样本单元单井进行单井井控面积劈分，得到所述样本单元单井的所述地质储量。

9.一种单井地质储量预测系统，其特征在于，包括：

判断模块，用于判断待预测单井的储集类型和驱动能量类型；

计算模块，用于基于所述储集类型和所述驱动能量类型得到可采储量；基于所述待预测单井的水油比得到动用储量；

处理模块，用于将所述储集类型、所述驱动能量类型、所述可采储量和所述动用储量输入神经网络预测模型，基于所述储集类型、所述驱动能量类型、所述可采储量和所述动用储量得到所述待测单井的地质储量。