[发明专利]知识图谱标签松散场景下地理信息索引系统及检索方法

权利要求书

1.一种知识图谱标签松散场景下地理信息索引系统，其特征在于，所述索引系统为LR树；所述LR树以R树为基础，在存储空间信息的同时，再存储每个节点的可达标签集合，以增强检索时剪枝效力；

其中可达标签集合具体为：

设S是知识图谱G中所有地理节点的集合，NS是知识图谱中所有NS-DFS遍历树的集合，L_U是知识图谱G中的标签全集，L(t)表示NS-DFS遍历树t中所有节点标签的集合，即并有集合L＝{L(t)|t∈NS}，由NS-DFS遍历树的定义可知，每一个地理节点唯一对应一棵NS-DFS遍历树，即

由于每一棵NS-DFS遍历树的节点数量是有限且确定的，每一个节点所关联的标签也是有限且确定的，那么根据一棵NS-DFS遍历树计算出唯一的节点标签集合，即

那么对于有即存在满射

即对于任意一个在知识图谱G中的地理节点s，总能够找到一个标签集合ψ(s)与其对应，将标签集合ψ(s)称为地理节点s的可达标签集合；

基于所述的可达标签集合：

LR树中的每一个叶节点存储的信息：1)地理节点s的节点信息；2)该地理节点的可达标签集合ψ(s)；

LR树中的每一个非叶节点存储的信息：1)其子节点的最小外接矩形；2)其子节点的可达标签集合的并集；

即对于LR树中的每一个节点R，都维护着该节点的可达标签集合L(R)，且有：

其中表示LR树的节点R维护地理节点s的信息，表示LR树的节点R维护子节点r的信息；

所述NS-DFS：若在知识图谱G中以地理节点为起点进行深度优先搜索DFS的过程中，除了作为起点的地理节点外，只对非地理节点进行递归搜索，则称该深度优先搜索为NS-DFS；

所述NS-DFS遍历树：对地理节点s进行一次NS-DFS遍历所得到的遍历树称为地理节点s的NS-DFS遍历树。

2.一种利用权利要求1所述索引系统进行检索的方法，其特征在于，该方法包括以下具体步骤：

步骤1：根据查询条件得到该查询所限定的标签集合L(Q)；

步骤2：从根节点开始，对索引系统即LR树每一个节点进行检索；在对LR树的节点R进行检索时，需满足：1)节点R满足空间谓词；2)否则，直接对LR树节点R的子树进行剪枝；在检索到叶节点时，若该叶节点仍然满足上述的两个条件，则将该叶节点加入候选集S_Q；

步骤3：对于候选集S_Q中的每一个元素s，对其NS-DFS遍历树进行常规的导航式查询，将满足条件的结果加入结果集；若候选集S_Q中的每一个元素都已搜索完毕，则返回结果集。