[发明专利]语文阅读评分方法和系统在审

专利信息
申请号: 202011048814.4 申请日: 2020-09-29
公开(公告)号: CN112163768A 公开(公告)日: 2021-01-01
发明(设计)人: 樊星 申请(专利权)人: 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/20;G06F40/30;G06F40/289
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 200237 上海市徐*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 语文 阅读 评分 方法 系统
【说明书】:

发明提供了语文阅读评分方法和系统,其能够对学生完成的预设语文阅读试卷的作答内容进行识别处理,以此确定对应的实际作答关键词,并根据该实际作答关键词确定学生完成试卷时对应的词语作答命中率和整体作答正确率,并结合学生完成预设语文阅读试卷所耗费的时间,来对学生的语文阅读能力进行评分,其通过结合试卷作答正确情况和作答耗时这两个因素来对学生的语文阅读能力进行全面的和客观的评价,从而提高对学生语文阅读能力进行评分的准确性和可靠性。

技术领域

本发明涉及智能教育的技术领域,特别涉及语文阅读评分方法和系统。

背景技术

语文作为一门语言类科目,其在教学过程中涉及不同中文层面的知识内容,而对学生的语文学习效果的考核方式、特别是语文阅读能力的考核方式则是多种多样的。目前,对学生的语文阅读能力考核主要是通过相应的语文阅读试卷来实现的,但是上述方式最终只是通过学生完成语文阅读试卷的分数高低来直接确定学生的语文阅读能力高低,其并不能真实地反映学生的实际语文阅读能力以及欠缺相应的客观性。可见,现有技术需要能够对学生的语文阅读能力进行简便化、客观化和可靠化的评分方式。

发明内容

针对现有技术存在的缺陷,本发明提供语文阅读评分方法和系统,其通过获取学生在完成预设语文阅读试卷对应的作答内容,并从该作答内容中识别得到相应的实际作答关键词,再根据该实际作答关键词,确定该学生对该预设语文阅读试卷的词语作答命中率,并根据该词语作答命中率,确定该学生对所述预设语文阅读试卷的整体作答准确率,再根据该整体作答准确率和该学生完成该预设语文阅读试卷所耗费的时间,对该学生的语文阅读能力进行评分;可见,该语文阅读评分方法和系统能够对学生完成的预设语文阅读试卷的作答内容进行识别处理,以此确定对应的实际作答关键词,并根据该实际作答关键词确定学生完成试卷时对应的词语作答命中率和整体作答正确率,并结合学生完成预设语文阅读试卷所耗费的时间,来对学生的语文阅读能力进行评分,其通过结合试卷作答正确情况和作答耗时这两个因素来对学生的语文阅读能力进行全面的和客观的评价,从而提高对学生语文阅读能力进行评分的准确性和可靠性。

本发明提供语文阅读评分方法,其特征在于,其包括如下步骤:

步骤S1,获取学生在完成预设语文阅读试卷对应的作答内容,并从所述作答内容中识别得到相应的实际作答关键词,再根据所述实际作答关键词,确定所述学生对所述预设语文阅读试卷的词语作答命中率;

步骤S2,根据所述词语作答命中率,确定所述学生对所述预设语文阅读试卷的整体作答准确率;

步骤S3,根据所述整体作答准确率和所述学生完成所述预设语文阅读试卷所耗费的时间,对所述学生的语文阅读能力进行评分;

进一步,在所述步骤S1中,获取学生在完成预设语文阅读试卷对应的作答内容,并从所述作答内容中识别得到相应的实际作答关键词,再根据所述实际作答关键词,确定所述学生对所述预设语文阅读试卷的词语作答命中率具体包括:

步骤S101,获取所述学生在完成所述预设语文阅读试卷包含的填空题、问答题和翻译题对应作答内容;

步骤S102,对所述作答内容进行语义识别处理,从而识别得到名词关键词、动词类关键词和助词类关键词,并对所述名词关键词、所述动词类关键词和所述助词类关键词进行去重处理,从而得到所述实际作答关键词;

步骤S103,根据所述实际作答关键词和下面公式(1),确定所述学生对所述预设语文阅读试卷的词语作答命中率:

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